Rol IA · Oferta abierta

ML Engineer — payments fraud

Flutterwave

Este anuncio está pensado para talento nativo en IA: habilidades y herramientas claras para saber si encajas antes de aplicar — y para reducir descartes por desajuste.

4 habilidades2 herramientas

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De un vistazo

Cómo trabajarás, dónde y fechas clave del anuncio.

Empleo: Tiempo completo
Modalidad: Hybrid
Ubicación: 8 Providence Street, Lagos, LA 101233, Nigeria · Hybrid
Compensación: NGN 800k–1.4M/month + equity
Nivel de experiencia: Senior
Equipo: Risk & AI
Beneficios

Sobre el rol

Qué busca el equipo y cómo encaja el puesto.

Flutterwave is hiring a Senior ML Engineer — payments fraud on the Risk & AI team (Hybrid · Lagos, Nigeria). This is a hands-on role in risk & decision ML—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own real-time scoring, monitoring, and governance end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Flutterwave powers payments across Africa from Lagos — billions in transaction volume.

ML Engineer: fraud graphs, anomaly detection, and support automation.

Missions

Real-time risk scoring on card and bank transfer flows.
Monitor model drift across multiple African markets.

Stack & environment

Python, PyTorch, Spark, SQL.

What we look for

Payments fraud ML; hybrid Lagos.

Habilidades que buscamos

Qué implica cada capacidad en este rol — no solo una lista de palabras clave.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
SQL

Herramientas y stack

Plataformas y productos mencionados para este rol (APIs, IDEs, BBDD vectoriales, CRM, diseño, etc.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.
SparkTool
Distributed feature generation and batch scoring on large tabular or event datasets.

Encajas muy bien si…

Adaptado a esta oferta — úsalo para comprobar tu encaje antes de aplicar.

You can show evidence in your application: Fraud graph models, anomaly detection, or support automation.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, SQL, Machine Learning, and Docker.
You have owned real-time scoring, monitoring, and governance in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Lagos, Nigeria)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Aplicar

Solo cuentas candidato: añade tu titular y bio en , y opcionalmente un enlace o PDF de CV para que los reclutadores vean tu CV completo. Luego escribe un breve pitch — las candidaturas usan el correo de tu cuenta.

Lo que pide la empresa

Fraud graph models, anomaly detection, or support automation.

Inicia sesión con cuenta candidato para aplicar

Regístrate, añade titular y bio; luego podrás adjuntar enlace o PDF de CV en Mi cuenta antes de aplicar. Así las candidaturas quedan ligadas a tu perfil.

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