Rol IA · Oferta abierta

ML Engineer — commerce ranking

Flipkart

Este anuncio está pensado para talento nativo en IA: habilidades y herramientas claras para saber si encajas antes de aplicar — y para reducir descartes por desajuste.

4 habilidades2 herramientas

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De un vistazo

Cómo trabajarás, dónde y fechas clave del anuncio.

Empleo: Tiempo completo
Modalidad: Hybrid
Ubicación: Embassy Tech Village, Bangalore, KA 560103, India · Hybrid
Compensación: INR 35–60 LPA + ESOPs
Nivel de experiencia: Senior
Equipo: Personalization
Beneficios

Sobre el rol

Qué busca el equipo y cómo encaja el puesto.

Flipkart is hiring a Senior ML Engineer — commerce ranking on the Personalization team (Hybrid · Bangalore, India). This is a hands-on role in search & recommendations—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own ranking, retrieval, and online experimentation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Flipkart (Walmart) is India's largest e-commerce platform — ML center in Bangalore Embassy Tech Village.

ML Engineer: personalization, pricing, and search with Indian market seasonality.

Missions

Large-scale A/B culture on ranking and reco.
Cost-aware inference for mobile-first users.

Stack & environment

Python, PyTorch, Spark, Kubernetes.

What we look for

5+ years ML prod; hybrid Bangalore.

Habilidades que buscamos

Qué implica cada capacidad en este rol — no solo una lista de palabras clave.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
SQL

Herramientas y stack

Plataformas y productos mencionados para este rol (APIs, IDEs, BBDD vectoriales, CRM, diseño, etc.).

KubernetesTool
Deploying and scaling model services with health checks, autoscaling, and rollout discipline.
SparkTool
Distributed feature generation and batch scoring on large tabular or event datasets.

Encajas muy bien si…

Adaptado a esta oferta — úsalo para comprobar tu encaje antes de aplicar.

You can show evidence in your application: Ranking, reco, or pricing ML with A/B proof at Indian scale.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, SQL, Machine Learning, and Kubernetes.
You have owned ranking, retrieval, and online experimentation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Bangalore, India)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Aplicar

Solo cuentas candidato: añade tu titular y bio en , y opcionalmente un enlace o PDF de CV para que los reclutadores vean tu CV completo. Luego escribe un breve pitch — las candidaturas usan el correo de tu cuenta.

Lo que pide la empresa

Ranking, reco, or pricing ML with A/B proof at Indian scale.

Inicia sesión con cuenta candidato para aplicar

Regístrate, añade titular y bio; luego podrás adjuntar enlace o PDF de CV en Mi cuenta antes de aplicar. Así las candidaturas quedan ligadas a tu perfil.

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