Rol IA · Oferta abierta

ML Engineer — food delivery intelligence

Zomato

Este anuncio está pensado para talento nativo en IA: habilidades y herramientas claras para saber si encajas antes de aplicar — y para reducir descartes por desajuste.

4 habilidades2 herramientas

Aplicar ahora Buscar talento afín

Compartir este rol

De un vistazo

Cómo trabajarás, dónde y fechas clave del anuncio.

Empleo: Tiempo completo
Modalidad: Hybrid
Ubicación: Plot 156, Gurgaon, HR 122002, India · Hybrid
Compensación: INR 30–50 LPA + ESOPs
Nivel de experiencia: Senior
Equipo: Logistics ML
Beneficios

Sobre el rol

Qué busca el equipo y cómo encaja el puesto.

Zomato is hiring a Senior ML Engineer — food delivery intelligence on the Logistics ML team (Hybrid · Gurgaon, India). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Zomato runs food delivery and hyperlocal logistics from Gurgaon with national scale.

ML Engineer: ETA, dispatch optimization, and Hindi/English support LLM pilots.

Missions

Real-time logistics models during peak meal hours.
Evaluated copilots for rider and customer support.

Stack & environment

Python, PyTorch, LangChain, Spark.

What we look for

Logistics or marketplace ML; hybrid Gurgaon.

Habilidades que buscamos

Qué implica cada capacidad en este rol — no solo una lista de palabras clave.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
PyTorch

Herramientas y stack

Plataformas y productos mencionados para este rol (APIs, IDEs, BBDD vectoriales, CRM, diseño, etc.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.
SparkTool
Distributed feature generation and batch scoring on large tabular or event datasets.

Encajas muy bien si…

Adaptado a esta oferta — úsalo para comprobar tu encaje antes de aplicar.

You can show evidence in your application: ETA, dispatch, or support LLM with Hindi/English eval coverage.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, PyTorch, SQL, and Docker.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Gurgaon, India)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Aplicar

Solo cuentas candidato: añade tu titular y bio en , y opcionalmente un enlace o PDF de CV para que los reclutadores vean tu CV completo. Luego escribe un breve pitch — las candidaturas usan el correo de tu cuenta.

Lo que pide la empresa

ETA, dispatch, or support LLM with Hindi/English eval coverage.

Inicia sesión con cuenta candidato para aplicar

Regístrate, añade titular y bio; luego podrás adjuntar enlace o PDF de CV en Mi cuenta antes de aplicar. Así las candidaturas quedan ligadas a tu perfil.

Iniciar sesión Crear cuenta candidato

Sugerencias

Talento IA que podría interesarte

Perfiles ordenados por solape con habilidades y herramientas de este rol — útil si contratas equipo o comparas candidatos.

Aún no hay coincidencias cercanas en el directorio — prueba con tus filtros.

Ofertas similares

Otros anuncios que comparten habilidades o herramientas — útil para stacks comparables o alternativas.

ML Engineer — food delivery intelligence

Talento IA que podría interesarte

Ofertas similares

ML Engineer — payments & merchant AI

ML Engineer — super-app personalization

ML Engineer — payments fraud

ML Engineer — telecom analytics

AI Developer — enterprise RAG