Rol IA · Oferta abierta

ML Engineer — generative vision & multimodal

Photoroom

Indefinido (CDI)
Tiempo completo
Senior
Creative AI
Hybrid
48 Rue de la Chaussée d'Antin, Paris, IDF 75009, France · Hybrid
Paris, France
EUR 65k–90k/year + BSPCE

Este anuncio está pensado para talento nativo en IA: habilidades y herramientas claras para saber si encajas antes de aplicar — y para reducir descartes por desajuste.

4 habilidades2 herramientas

De un vistazo

Cómo trabajarás, dónde y fechas clave del anuncio.

Empleo: Indefinido (CDI), Tiempo completo
Modalidad: Hybrid
Ubicación: 48 Rue de la Chaussée d'Antin, Paris, IDF 75009, France · Hybrid
Compensación: EUR 65k–90k/year + BSPCE
Nivel de experiencia: Senior
Equipo: Creative AI
Beneficios

Sobre el rol

Qué busca el equipo y cómo encaja el puesto.

Photoroom is hiring a Senior ML Engineer — generative vision & multimodal on the Creative AI team (Hybrid · Paris, France). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Photoroom scale les outils photo GenAI pour e-commerce et créateurs — hub Paris.

ML Engineer — generative vision: modèles d'édition, backgrounds, batch API avec evals visuels.

Missions

Entraîner et déployer des modèles generative vision avec critères qualité.
Optimiser latence et coût pour des volumes e-commerce.

Stack & environment

Python, PyTorch, CUDA, Docker.

What we look for

Computer vision generative; BSPCE-friendly startup.

Habilidades que buscamos

Qué implica cada capacidad en este rol — no solo una lista de palabras clave.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
Computer Vision

Herramientas y stack

Plataformas y productos mencionados para este rol (APIs, IDEs, BBDD vectoriales, CRM, diseño, etc.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.
CUDATool
Regular use of CUDA in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.

Encajas muy bien si…

Adaptado a esta oferta — úsalo para comprobar tu encaje antes de aplicar.

You can show evidence in your application: Generative image / editing model with visual evals.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, Computer Vision, Machine Learning, and Docker.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Paris, France)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: EUR 65k–90k/year + BSPCE, benefits in At a glance) and your expectations align.

Aplicar

Solo cuentas candidato: añade tu titular y bio en , y opcionalmente un enlace o PDF de CV para que los reclutadores vean tu CV completo. Luego escribe un breve pitch — las candidaturas usan el correo de tu cuenta.

Lo que pide la empresa

Generative image / editing model with visual evals.

Inicia sesión con cuenta candidato para aplicar

Regístrate, añade titular y bio; luego podrás adjuntar enlace o PDF de CV en Mi cuenta antes de aplicar. Así las candidaturas quedan ligadas a tu perfil.

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