Rol IA · Oferta abierta

Computer Vision Engineer — visual search

ViSenze

Este anuncio está pensado para talento nativo en IA: habilidades y herramientas claras para saber si encajas antes de aplicar — y para reducir descartes por desajuste.

4 habilidades2 herramientas

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De un vistazo

Cómo trabajarás, dónde y fechas clave del anuncio.

Empleo: Tiempo completo
Modalidad: Hybrid
Ubicación: 71 Ayer Rajah Crescent, Singapore, SG 139951, Singapore · Hybrid
Compensación: SGD 100k–150k/year + equity
Nivel de experiencia: Senior
Equipo: Vision platform
Beneficios

Sobre el rol

Qué busca el equipo y cómo encaja el puesto.

ViSenze is hiring a Senior Computer Vision Engineer — visual search on the Vision platform team (Hybrid · Singapore, Singapore). This is a hands-on role in computer vision & geospatial AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own vision, sensor, or geospatial models in production end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

ViSenze builds visual search and image recognition for global retailers from one-north, Singapore.

Computer Vision Engineer: embeddings, multimodal retrieval, and latency-optimized serving.

Missions

Improve visual search quality on fashion and home catalogs.
Benchmark models on client SLA latency budgets.

Stack & environment

Python, PyTorch, Computer Vision, Kubernetes.

What we look for

CV production experience; hybrid Singapore.

Habilidades que buscamos

Qué implica cada capacidad en este rol — no solo una lista de palabras clave.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
Computer Vision

Herramientas y stack

Plataformas y productos mencionados para este rol (APIs, IDEs, BBDD vectoriales, CRM, diseño, etc.).

KubernetesTool
Deploying and scaling model services with health checks, autoscaling, and rollout discipline.
DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Encajas muy bien si…

Adaptado a esta oferta — úsalo para comprobar tu encaje antes de aplicar.

You can show evidence in your application: Visual search, embedding models, or multimodal retrieval at scale.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, Computer Vision, Machine Learning, and Kubernetes.
You have owned vision, sensor, or geospatial models in production in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Singapore, Singapore)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Aplicar

Solo cuentas candidato: añade tu titular y bio en , y opcionalmente un enlace o PDF de CV para que los reclutadores vean tu CV completo. Luego escribe un breve pitch — las candidaturas usan el correo de tu cuenta.

Lo que pide la empresa

Visual search, embedding models, or multimodal retrieval at scale.

Inicia sesión con cuenta candidato para aplicar

Regístrate, añade titular y bio; luego podrás adjuntar enlace o PDF de CV en Mi cuenta antes de aplicar. Así las candidaturas quedan ligadas a tu perfil.

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