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LLM Engineer — enterprise voice AI

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KI-Rolle · Offenes Angebot

LLM Engineer — enterprise voice AI

PolyAI

Vollzeit
Senior
Conversational AI
Hybrid
3 Sheldon Square, London, England W2 6HY, United Kingdom · Hybrid
London, United Kingdom
£95k–£130k + equity

Arbeitgeber

PolyAI

Unternehmenswebsite

Marktplatz

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Frühe Community—echte Mitgliederkonten mit Proof-first-Profilen, keine Demo-Seed-Listings.

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

3 Skills1 Tool

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Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: 3 Sheldon Square, London, England W2 6HY, United Kingdom · Hybrid
Vergütung: £95k–£130k + equity
Erfahrungslevel: Senior
Team: Conversational AI
Benefits: Equity, lunch, hybrid 3/2.
Bewerbung: Voice or dialog system with latency and safety notes.
Unternehmenswebsite: poly.ai
Veröffentlicht: 4. Juli 2026
Aktualisiert: 3. Aug. 2026

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

PolyAI is hiring a Senior LLM Engineer — enterprise voice AI on the Conversational AI team (Hybrid · London, United Kingdom). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

PolyAI builds enterprise voice assistants with LLMs for banking, retail, and hospitality.

LLM Engineer (London): dialog policies, tool use, latency optimisation, and multilingual safety.

What you will do

Deliver production-grade conversational LLM systems with measurable quality, latency, and cost targets.
Build offline evals and online monitoring before scaling to full traffic.
Collaborate with product, design, legal, or domain experts on safe rollout.
Write clear RFCs, runbooks, and postmortems for cross-team learning.

What we look for

Multiple shipped ML/LLM features—not coursework-only portfolios.
Strong Python, SQL, and experimentation discipline.
Clear communication for remote or hybrid stakeholders.
Work authorization for the listed country.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
OpenAI API
Calling frontier APIs with retries, cost controls, prompt versioning, and safety filters.

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: Voice or dialog system with latency and safety notes.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, OpenAI API, and Docker.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · London, United Kingdom)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: £95k–£130k + equity, benefits in At a glance) and your expectations align.

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Was der Arbeitgeber möchte

Voice or dialog system with latency and safety notes.

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LLM Engineer — enterprise voice AI

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