KI-Rolle · Offenes Angebot

GenAI Consultant — enterprise delivery

Capgemini Invent

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

4 Skills2 Tools

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Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Unbefristet (CDI), Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: 15 Rue du Linguel, Strasbourg, GES 67000, France · Hybrid
Vergütung: EUR 48k–68k/year + variable
Erfahrungslevel: Mid
Team: GenAI practice
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

Capgemini Invent is hiring a Mid GenAI Consultant — enterprise delivery on the GenAI practice team (Hybrid · Strasbourg, France). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Capgemini Invent depuis Strasbourg : GenAI grands comptes.

GenAI Consultant : RAG, agents, gouvernance, handover MLOps.

Missions

POC RAG/agents avec evals et ROI.
Transfert compétences client.

Stack & environnement

Python, LangChain, Azure, Docker.

Profil recherché

Consulting + delivery ML/LLM.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
OpenAI API

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.
AzureTool
Regular use of Azure in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: Cas client RAG ou agents avec gouvernance et handover MLOps.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, OpenAI API, MLOps, and Docker.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Strasbourg, France)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Bewerben

Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

Cas client RAG ou agents avec gouvernance et handover MLOps.

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