KI-Rolle · Offenes Angebot

Senior LLM Engineer — enterprise RAG

Cohere

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

4 Skills2 Tools

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Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: 88 Queens Quay W, Toronto, ON M5J 0B6, Canada · Hybrid
Vergütung: CAD 150k–200k/year + equity
Erfahrungslevel: Senior
Team: LLM platform
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

Cohere builds enterprise-grade language models and APIs used globally from our Toronto headquarters.

Join as a Senior LLM Engineer to ship RAG, embeddings, and fine-tuning workflows for regulated customers.

What you will do

Ship production LLM and retrieval systems with offline evals, monitoring, and safe rollout.
Work with product and domain experts on requirements and trade-offs.
Improve data pipelines, labeling, and metrics tied to business KPIs.
Document runbooks for on-call and customer-facing teams.

What we look for

Strong Python and modern ML/LLM stack with shipped features.
SQL, experimentation, and clear communication to stakeholders.
Eligible to work in the listed country; professional English required.

Gesuchte Skills

Kernkompetenzen — LLMs, Automatisierung, Analytics, Produkt oder Domänenexpertise.

PythonLangChainOpenAI APIPyTorch

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

Vector DBsDocker

Sie passen besonders gut, wenn…

Sie mit KI echte Ergebnisse geliefert haben — nicht nur isoliert experimentiert.
Mehrere genannte Skills oder Tools in Ihren letzten Projekten vorkommen.
Sie Trade-offs (Qualität, Kosten, Latenz, Sicherheit) verständlich erklären können.

Bewerben

Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

RAG or embedding pipeline with eval metrics and cost notes.

Mit Kandidatenkonto anmelden, um sich zu bewerben

Registrieren Sie sich, fügen Sie Überschrift und Bio hinzu, dann können Sie unter Mein Konto einen CV-Link oder PDF anhängen, bevor Sie sich bewerben. So bleiben Bewerbungen mit Ihrem Profil verknüpft.

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Vorschläge

KI-Talente, die auch passen könnten

Profile nach Überschneidung mit Skills und Tools dieser Rolle — hilfreich beim Team-Recruiting oder für Alternativen.

Elena Varga

Forward Deployed AI Engineer

Full-time · €95k–115k + equity · Amsterdam, NL

Profil aktiv · Apr 5

4 skills · 2 projects · 2 roles · 3 use cases

Gebaut

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