KI-Rolle · Offenes Angebot
AI Program Manager — edge ML portfolio
ARM
- Vollzeit
- Lead
- AI programs
- Hybrid
- 110 Fulbourn Road, Cambridge, England CB1 9NJ, United Kingdom · Hybrid
- Cambridge, United Kingdom
- £95k–125k/year + bonus
Auf einen Blick
Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.
- Anstellungsart
- Vollzeit
- Arbeitsort-Modell
- Hybrid
- Standort
- 110 Fulbourn Road, Cambridge, England CB1 9NJ, United Kingdom · Hybrid
- Vergütung
- £95k–125k/year + bonus
- Erfahrungslevel
- Lead
- Team
- AI programs
- Benefits
Über die Rolle
Was das Team sucht und wie die Position passt.
ARM is hiring a Lead AI Program Manager — edge ML portfolio on the AI programs team (Hybrid · Cambridge, United Kingdom). This is a hands-on role in risk & decision ML—not a generic “AI enthusiast” post.
You will own real-time scoring, monitoring, and governance end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.
ARM enables on-device ML for billions of chips. AI Program Manager coordinates edge-AI initiatives across hardware, software, and partner teams.
Hybrid Cambridge: portfolio view across multiple concurrent ML programs.
What you will do
- Maintain program roadmaps with hardware milestone alignment.
- Report status to leadership on risk, scope, and resourcing.
- Facilitate cross-site collaboration with US and EU teams.
Stack & environment
- Embedded ML toolchains, hybrid Cambridge Fulbourn Road.
What we look for
- Lead PM on hardware/software programs.
- ML familiarity required.
Gesuchte Skills
Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.
- PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
- Machine Learning
Practical Machine Learning experience applied to real-time scoring, monitoring, and governance in production or rigorous pilots.
- Project Management
Tools & Stack
Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).
- DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.
Sie passen besonders gut, wenn…
Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.
- ✓You can show evidence in your application: Portfolio of edge-AI initiatives with milestone tracking across hardware teams.
- ✓Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: PyTorch, Machine Learning, Project Management, and Docker.
- ✓You have led risk & decision ML initiatives across teams—setting technical direction, review standards, and rollout plans others could follow.
- ✓You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Cambridge, United Kingdom)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
- ✓You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
- ✓
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Was der Arbeitgeber möchte
Portfolio of edge-AI initiatives with milestone tracking across hardware teams.
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