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ML Engineer — marketing AI

Appier

Vollzeit
Senior
AdTech ML
Hybrid
80 Pasir Panjang Road, Singapore, SG 117372, Singapore · Hybrid
Singapore, Singapore
SGD 110k–160k/year + equity

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

4 Skills2 Tools

Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: 80 Pasir Panjang Road, Singapore, SG 117372, Singapore · Hybrid
Vergütung: SGD 110k–160k/year + equity
Erfahrungslevel: Senior
Team: AdTech ML
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

Appier is hiring a Senior ML Engineer — marketing AI on the AdTech ML team (Hybrid · Singapore, Singapore). This is a hands-on role in applied machine learning—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own modeling, evaluation, and production ML delivery end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Appier is a NASDAQ-listed marketing AI company headquartered in Singapore.

ML Engineer: CTR/CVR models, uplift, and GenAI creative with brand safety.

Missions

Train and serve models on cross-device advertising data.
Guardrails for automated ad copy and image variants.

Stack & environment

Python, PyTorch, TensorFlow, SQL.

What we look for

AdTech or recommender systems experience.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
SQL

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

TensorFlowTool
Regular use of TensorFlow in the applied machine learning stack—configuration, debugging, and team conventions.
DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: CTR/CVR models, uplift modeling, or GenAI ad creative with guardrails.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, SQL, Machine Learning, and TensorFlow.
You have owned modeling, evaluation, and production ML delivery in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Singapore, Singapore)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Bewerben

Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

CTR/CVR models, uplift modeling, or GenAI ad creative with guardrails.

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