KI-Rolle · Offenes Angebot

Senior NLP Engineer — translation & LLMs

DeepL

Unbefristet (CDI)
Vollzeit
Senior
Language models
Hybrid
Paris / Cologne · Hybrid · EU
Paris, France
EUR 70k–95k/year + equity

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

4 Skills2 Tools

Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Unbefristet (CDI), Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: Paris / Cologne · Hybrid · EU
Vergütung: EUR 70k–95k/year + equity
Erfahrungslevel: Senior
Team: Language models
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

DeepL is hiring a Senior Senior NLP Engineer — translation & LLMs on the Language models team (Hybrid · Paris, France). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

DeepL est leader de la traduction neuronale — équipes EU (Paris / Cologne).

Senior NLP Engineer: modèles de traduction et LLMs multilingues avec evals qualité.

Missions

Améliorer qualité MT / LLM sur paires de langues prioritaires.
Concevoir des benchmarks humains et automatiques.

Stack & environment

Python, PyTorch, CUDA, Docker.

What we look for

NLP / MT en prod; allemand ou français un plus.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
NLP

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.
CUDATool
Regular use of CUDA in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: MT, LLM translation, or multilingual eval you owned.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, NLP, Machine Learning, and Docker.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Paris, France)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: EUR 70k–95k/year + equity, benefits in At a glance) and your expectations align.

Bewerben

Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

MT, LLM translation, or multilingual eval you owned.

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