KI-Rolle · Offenes Angebot

Senior Voice AI Engineer — speech & TTS

ElevenLabs

Vollzeit
Senior
Speech research
Hybrid
New York, NY, United States · Hybrid
New York, United States
USD 165k–220k + equity

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

4 Skills2 Tools

Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: New York, NY, United States · Hybrid
Vergütung: USD 165k–220k + equity
Erfahrungslevel: Senior
Team: Speech research
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

ElevenLabs is hiring a Senior Senior Voice AI Engineer — speech & TTS on the Speech research team (Hybrid · New York, United States). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

ElevenLabs leads generative voice and conversational speech AI.

Senior Voice AI Engineer (hybrid NYC): TTS, ASR, and real-time voice pipelines with quality and latency targets.

Missions

Improve speech models and streaming inference for natural, low-latency voice.
Ship evals for MOS, WER, and production regressions.

Stack & environment

Python, PyTorch, CUDA, Docker.

What we look for

Speech / audio ML in production; research-to-prod mindset.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
NLP

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.
CUDATool
Regular use of CUDA in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: TTS, ASR, or real-time voice pipeline with latency/quality metrics.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, NLP, Machine Learning, and Docker.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · New York, United States)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Bewerben

Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

TTS, ASR, or real-time voice pipeline with latency/quality metrics.

Mit Kandidatenkonto anmelden, um sich zu bewerben

Registrieren Sie sich, fügen Sie Überschrift und Bio hinzu, dann können Sie unter Mein Konto einen CV-Link oder PDF anhängen, bevor Sie sich bewerben. So bleiben Bewerbungen mit Ihrem Profil verknüpft.

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Profile nach Überschneidung mit Skills und Tools dieser Rolle — hilfreich beim Team-Recruiting oder für Alternativen.

Noch keine nahen Treffer im Verzeichnis — versuchen Sie mit eigenen Filtern.

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