KI-Rolle · Offenes Angebot

Data Scientist — NETSOL jobs Faisalabad

NETSOL Technologies

Vollzeit
Mid
Analytics
Hybrid
NETSOL Avenue, Faisalabad 38000, Pakistan · Hybrid
Faisalabad, Pakistan
PKR 280k–450k/mo

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

3 Skills2 Tools

Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: NETSOL Avenue, Faisalabad 38000, Pakistan · Hybrid
Vergütung: PKR 280k–450k/mo
Erfahrungslevel: Mid
Team: Analytics
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

NETSOL Technologies is hiring a Mid Data Scientist — NETSOL jobs Faisalabad on the Analytics team (Hybrid · Faisalabad, Pakistan). This is a hands-on role in risk & decision ML—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own real-time scoring, monitoring, and governance end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

NETSOL Faisalabad campus hires analytics talent — NETSOL jobs and Systems Limited-adjacent Pakistan IT talent market.

Data Scientist (hybrid Faisalabad): forecasting, risk, and product analytics with production handoff.

Missions

Build forecasting and risk models with clear business KPIs.
Partner with engineering on model deployment.

Stack & environment

Python, SQL, Jupyter, Docker.

What we look for

Analytics/ML projects; Pakistan work auth.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
SQL
Analytical SQL for features, cohorts, label quality, and experiment analysis at scale.
Machine Learning

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.
JupyterTool
Regular use of Jupyter in the risk & decision ML stack—configuration, debugging, and team conventions.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: Forecasting, risk models, or product analytics with production handoff.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, SQL, Machine Learning, Docker, and Jupyter.
You have owned real-time scoring, monitoring, and governance in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Faisalabad, Pakistan)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Bewerben

Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

Forecasting, risk models, or product analytics with production handoff.

Mit Kandidatenkonto anmelden, um sich zu bewerben

Registrieren Sie sich, fügen Sie Überschrift und Bio hinzu, dann können Sie unter Mein Konto einen CV-Link oder PDF anhängen, bevor Sie sich bewerben. So bleiben Bewerbungen mit Ihrem Profil verknüpft.

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