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Knowledge Graph Engineer — BenevolentAI careers

BenevolentAI

Vollzeit
Senior
Knowledge graphs
Hybrid
40 Churchway, London NW1 1LW, United Kingdom · Hybrid
London, United Kingdom
£85k–£120k + equity

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

4 Skills2 Tools

Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: 40 Churchway, London NW1 1LW, United Kingdom · Hybrid
Vergütung: £85k–£120k + equity
Erfahrungslevel: Senior
Team: Knowledge graphs
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

BenevolentAI is hiring a Senior Knowledge Graph Engineer — BenevolentAI careers on the Knowledge graphs team (Hybrid · London, United Kingdom). This is a hands-on role in NLP & language AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own language understanding, generation, and quality metrics end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

BenevolentAI — BenevolentAI careers / Benevolent AI jobs for knowledge-graph engineering in London.

Knowledge Graph Engineer: ontologies, graph ML, and clinical knowledge pipelines.

Missions

Scale biomedical knowledge graphs with quality checks.
Partner with ML scientists on graph features for discovery.

Stack & environment

Python, Neo4j, NLP stacks, Docker.

What we look for

KG or biomedical data experience; UK work auth.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
SQL
Analytical SQL for features, cohorts, label quality, and experiment analysis at scale.
NLP

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.
Neo4jTool
Regular use of Neo4j in the NLP & language AI stack—configuration, debugging, and team conventions.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: KG construction, biomedical ontologies, or graph ML at scale.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, SQL, NLP, Machine Learning, and Docker.
You have owned language understanding, generation, and quality metrics in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · London, United Kingdom)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Bewerben

Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

KG construction, biomedical ontologies, or graph ML at scale.

Mit Kandidatenkonto anmelden, um sich zu bewerben

Registrieren Sie sich, fügen Sie Überschrift und Bio hinzu, dann können Sie unter Mein Konto einen CV-Link oder PDF anhängen, bevor Sie sich bewerben. So bleiben Bewerbungen mit Ihrem Profil verknüpft.

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