KI-Rolle · Offenes Angebot

Data Scientist — Nubank trabalhe conosco SP

Nubank

Vollzeit
Mid
Credit & risk
Hybrid
São Paulo, SP, Brazil · Hybrid
São Paulo, Brazil
BRL 22k–35k/mo + equity

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

3 Skills2 Tools

Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: São Paulo, SP, Brazil · Hybrid
Vergütung: BRL 22k–35k/mo + equity
Erfahrungslevel: Mid
Team: Credit & risk
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

Nubank is hiring a Mid Data Scientist — Nubank trabalhe conosco SP on the Credit & risk team (Hybrid · São Paulo, Brazil). This is a hands-on role in risk & decision ML—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own real-time scoring, monitoring, and governance end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Nubank — Nubank trabalhe conosco, vagas na Nubank, vagas Nubank SP for credit & risk science.

Data Scientist (hybrid São Paulo): credit, fraud, and personalization models.

Missions

Build risk/personalization models with production handoff.
Run rigorous offline and online experiments.

Stack & environment

Python, SQL, Spark, Jupyter.

What we look for

Fintech analytics/ML; Brazil work auth.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
SQL
Analytical SQL for features, cohorts, label quality, and experiment analysis at scale.
Machine Learning

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

SparkTool
Distributed feature generation and batch scoring on large tabular or event datasets.
JupyterTool
Regular use of Jupyter in the risk & decision ML stack—configuration, debugging, and team conventions.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: Credit risk, fraud, or personalization with production metrics.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, SQL, Machine Learning, Spark, and Jupyter.
You have owned real-time scoring, monitoring, and governance in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · São Paulo, Brazil)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Bewerben

Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

Credit risk, fraud, or personalization with production metrics.

Mit Kandidatenkonto anmelden, um sich zu bewerben

Registrieren Sie sich, fügen Sie Überschrift und Bio hinzu, dann können Sie unter Mein Konto einen CV-Link oder PDF anhängen, bevor Sie sich bewerben. So bleiben Bewerbungen mit Ihrem Profil verknüpft.

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