KI-Rolle · Offenes Angebot

ML Engineer — NETSOL careers Lahore

NETSOL Technologies

Vollzeit
Senior
Product AI
Hybrid
Lahore, Pakistan · Hybrid
PKR 300k–500k/mo

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

4 Skills2 Tools

Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: Lahore, Pakistan · Hybrid
Vergütung: PKR 300k–500k/mo
Erfahrungslevel: Senior
Team: Product AI
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

NETSOL Technologies is hiring a Senior ML Engineer — NETSOL careers Lahore on the Product AI team (Hybrid · Lahore, Pakistan). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

NETSOL Technologies — NETSOL careers and NETSOL jobs for fintech/leasing AI from Lahore.

ML Engineer (hybrid Lahore): credit/risk ML and LLM document workflows for global automotive finance clients.

Missions

Ship scoring and document AI with audit-friendly metrics.
Collaborate with product on leasing platform intelligence.

Stack & environment

Python, SQL, AWS, Docker.

What we look for

Fintech ML; eligible to work in Pakistan.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
SQL
Analytical SQL for features, cohorts, label quality, and experiment analysis at scale.
NLP

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

AWSTool
Regular use of AWS in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.
DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: Fintech/leasing ML, credit scoring, or LLM document workflows.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, SQL, NLP, Machine Learning, and AWS.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Lahore, Pakistan)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: PKR 300k–500k/mo, benefits in At a glance) and your expectations align.

Bewerben

Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

Fintech/leasing ML, credit scoring, or LLM document workflows.

Mit Kandidatenkonto anmelden, um sich zu bewerben

Registrieren Sie sich, fügen Sie Überschrift und Bio hinzu, dann können Sie unter Mein Konto einen CV-Link oder PDF anhängen, bevor Sie sich bewerben. So bleiben Bewerbungen mit Ihrem Profil verknüpft.

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Profile nach Überschneidung mit Skills und Tools dieser Rolle — hilfreich beim Team-Recruiting oder für Alternativen.

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