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KI-Rolle · Offenes Angebot

ML Engineer — language understanding

Expert.ai

Vollzeit
Senior
NLP products
Hybrid
Via della Libertà 12, 41121 Modena, Italy · Hybrid
EUR 62k–85k/year

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

3 Skills1 Tool

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Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: Via della Libertà 12, 41121 Modena, Italy · Hybrid
Vergütung: EUR 62k–85k/year
Erfahrungslevel: Senior
Team: NLP products
Benefits: Hybrid, language AI heritage, enterprise clients.
Bewerbung: Entity extraction or document understanding at scale.
Unternehmenswebsite: www.expert.ai
Veröffentlicht: 19. Juli 2026
Aktualisiert: 3. Aug. 2026

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

Expert.ai is hiring a Senior ML Engineer — language understanding on the NLP products team (Hybrid · Modena, Italy). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Expert.ai has decades of experience in language understanding for insurance, media, and compliance.

ML engineers extend entity extraction and document AI products for enterprise customers.

What you will do

Ship production language understanding products with offline evals, monitoring, and safe rollout.
Work with product and domain experts on requirements and trade-offs.
Improve data pipelines, labeling, and metrics tied to business KPIs.
Document runbooks for on-call and customer-facing teams.

What we look for

Strong Python and modern ML/LLM stack with shipped features.
SQL, experimentation, and clear communication to stakeholders.
Eligible to work in the listed country; professional English required.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
SQL
Analytical SQL for features, cohorts, label quality, and experiment analysis at scale.
NLP
Text pipelines: tokenization, fine-tuning, evaluation, and guardrails for user-facing language features.

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: Entity extraction or document understanding at scale.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, SQL, NLP, and Docker.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Modena, Italy)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: EUR 62k–85k/year, benefits in At a glance) and your expectations align.

Bewerben

Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter Mein Konto ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

Entity extraction or document understanding at scale.

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