KI-Rolle · Offenes Angebot

Développeur IA / RAG / Python

BI SOLUTIONS

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

3 Skills2 Tools

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Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Freiberuflich / Freelance
Arbeitsort-Modell: Remote
Standort: 21 Rue de Flandre, 75019 Paris, France · Remote
Vergütung: EUR 400-550/day
Erfahrungslevel: Senior
Team: RAG Platform
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

BI SOLUTIONS is hiring a Senior Développeur IA / RAG / Python on the RAG Platform team (Remote · Paris, France). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

BI SOLUTIONS intervient sur des plateformes RAG en IDF avec exigences de performance et gouvernance des données.

Mission orientée Python + retrieval, avec forte autonomie et ownership production.

Ce que vous allez faire

Livrer en production des pipelines RAG avec contraintes de coût et latence avec évaluation offline, monitoring et plan de rollback.
Travailler avec produit, métier et design pour cadrer les besoins et priorités.
Améliorer qualité des données, observabilité et KPI business liés aux usages IA.
Documenter runbooks, incidents et standards de sécurité pour l'équipe.

Profil recherché

Expérience concrète Python / stack ML-LLM avec features déjà déployées.
Bonne pratique SQL, expérimentation et communication claire aux non-tech.
Capacité à gérer les compromis qualité, coût, latence et sécurité.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
SQL

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

Vector DBsTool
Embedding storage, hybrid search, and freshness strategies for RAG and semantic retrieval.
DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: Montre une architecture RAG avec coût/latence monitorés.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, SQL, Vector DBs, and Docker.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You communicate clearly in writing, document decisions, and can overlap with the team’s core hours for pairing and incident response.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

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Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

Montre une architecture RAG avec coût/latence monitorés.

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Vorschläge

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Profile nach Überschneidung mit Skills und Tools dieser Rolle — hilfreich beim Team-Recruiting oder für Alternativen.

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