KI-Rolle · Offenes Angebot

ML Engineer — food delivery intelligence

Zomato

Vollzeit
Senior
Logistics ML
Hybrid
Plot 156, Gurgaon, HR 122002, India · Hybrid
Gurgaon, India
INR 30–50 LPA + ESOPs

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

4 Skills2 Tools

Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: Plot 156, Gurgaon, HR 122002, India · Hybrid
Vergütung: INR 30–50 LPA + ESOPs
Erfahrungslevel: Senior
Team: Logistics ML
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

Zomato is hiring a Senior ML Engineer — food delivery intelligence on the Logistics ML team (Hybrid · Gurgaon, India). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Zomato runs food delivery and hyperlocal logistics from Gurgaon with national scale.

ML Engineer: ETA, dispatch optimization, and Hindi/English support LLM pilots.

Missions

Real-time logistics models during peak meal hours.
Evaluated copilots for rider and customer support.

Stack & environment

Python, PyTorch, LangChain, Spark.

What we look for

Logistics or marketplace ML; hybrid Gurgaon.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
PyTorch

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.
SparkTool
Distributed feature generation and batch scoring on large tabular or event datasets.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: ETA, dispatch, or support LLM with Hindi/English eval coverage.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, PyTorch, SQL, and Docker.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Gurgaon, India)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: INR 30–50 LPA + ESOPs, benefits in At a glance) and your expectations align.

Bewerben

Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

ETA, dispatch, or support LLM with Hindi/English eval coverage.

Mit Kandidatenkonto anmelden, um sich zu bewerben

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