Rol IA · Oferta abierta

Telecom Engineer — network AI & predictive ops

Verizon

Tiempo completo
Senior
Network intelligence
Hybrid
Dallas, TX, United States · Hybrid
Dallas, United States
USD 140k–185k + bonus

Este anuncio está pensado para talento nativo en IA: habilidades y herramientas claras para saber si encajas antes de aplicar — y para reducir descartes por desajuste.

4 habilidades2 herramientas

De un vistazo

Cómo trabajarás, dónde y fechas clave del anuncio.

Empleo: Tiempo completo
Modalidad: Hybrid
Ubicación: Dallas, TX, United States · Hybrid
Compensación: USD 140k–185k + bonus
Nivel de experiencia: Senior
Equipo: Network intelligence
Beneficios

Sobre el rol

Qué busca el equipo y cómo encaja el puesto.

Verizon is hiring a Senior Telecom Engineer — network AI & predictive ops on the Network intelligence team (Hybrid · Dallas, United States). This is a hands-on role in NLP & language AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own language understanding, generation, and quality metrics end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Verizon operates one of the largest US telecom networks — AI for reliability and customer experience.

Telecom Engineer (hybrid Dallas): network AI, predictive ops, and NLP for care workflows.

Missions

Model network anomalies and capacity risk.
Prototype GenAI assistants for field and care teams with guardrails.

Stack & environment

Python, Spark, Kubernetes, SQL.

What we look for

Telecom ML or large-scale ops analytics; US work auth.

Habilidades que buscamos

Qué implica cada capacidad en este rol — no solo una lista de palabras clave.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
SQL
Analytical SQL for features, cohorts, label quality, and experiment analysis at scale.
NLP

Herramientas y stack

Plataformas y productos mencionados para este rol (APIs, IDEs, BBDD vectoriales, CRM, diseño, etc.).

KubernetesTool
Deploying and scaling model services with health checks, autoscaling, and rollout discipline.
SparkTool
Distributed feature generation and batch scoring on large tabular or event datasets.

Encajas muy bien si…

Adaptado a esta oferta — úsalo para comprobar tu encaje antes de aplicar.

You can show evidence in your application: Telecom ML, anomaly detection, or network forecasting.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, SQL, NLP, Machine Learning, and Kubernetes.
You have owned language understanding, generation, and quality metrics in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Dallas, United States)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Aplicar

Solo cuentas candidato: añade tu titular y bio en , y opcionalmente un enlace o PDF de CV para que los reclutadores vean tu CV completo. Luego escribe un breve pitch — las candidaturas usan el correo de tu cuenta.

Lo que pide la empresa

Telecom ML, anomaly detection, or network forecasting.

Inicia sesión con cuenta candidato para aplicar

Regístrate, añade titular y bio; luego podrás adjuntar enlace o PDF de CV en Mi cuenta antes de aplicar. Así las candidaturas quedan ligadas a tu perfil.

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