Rol IA · Oferta abierta

AI Engineer — LangChain platform

Índice de mercado

LangChain

Tiempo completo
Senior
Platform
Hybrid
535 Mission Street, San Francisco, CA 94105, United States · Hybrid
San Francisco, United States
$175k–$240k + equity

Este anuncio está pensado para talento nativo en IA: habilidades y herramientas claras para saber si encajas antes de aplicar — y para reducir descartes por desajuste.

4 habilidades2 herramientas

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De un vistazo

Cómo trabajarás, dónde y fechas clave del anuncio.

Empleo: Tiempo completo
Modalidad: Hybrid
Ubicación: 535 Mission Street, San Francisco, CA 94105, United States · Hybrid
Compensación: $175k–$240k + equity
Nivel de experiencia: Senior
Equipo: Platform
Beneficios

Sobre el rol

Qué busca el equipo y cómo encaja el puesto.

LangChain is hiring a Senior AI Engineer — LangChain platform on the Platform team (Hybrid · San Francisco, United States). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

LangChain builds the most widely used framework for LLM applications—LangChain, LangGraph, and LangSmith.

AI Engineer (SF): improve developer experience, agent reliability, and enterprise deployment patterns for thousands of production apps.

Hybrid SF Mission Bay — open-source culture with equity.

What you will do

Ship LangGraph patterns for durable agents, human-in-the-loop, and memory.
Build reference architectures for RAG, evals, and observability with LangSmith.
Work with enterprise design partners on VPC and SSO requirements.
Contribute to OSS docs, cookbooks, and conference talks.

Stack & environment

Python, LangChain, LangGraph, OpenAI API, vector databases.
Hybrid San Francisco SOMA.

What we look for

Production LangChain/LangGraph apps or significant OSS contributions.
Strong API design and developer empathy.
Comfort presenting to technical audiences.

Habilidades que buscamos

Qué implica cada capacidad en este rol — no solo una lista de palabras clave.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
OpenAI API

Herramientas y stack

Plataformas y productos mencionados para este rol (APIs, IDEs, BBDD vectoriales, CRM, diseño, etc.).

Vector DBsTool
Embedding storage, hybrid search, and freshness strategies for RAG and semantic retrieval.
DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Encajas muy bien si…

Adaptado a esta oferta — úsalo para comprobar tu encaje antes de aplicar.

You can show evidence in your application: LangGraph/LCEL production app or OSS contribution link.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, OpenAI API, LangGraph, and Vector DBs.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · San Francisco, United States)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Aplicar

Solo cuentas candidato: añade tu titular y bio en , y opcionalmente un enlace o PDF de CV para que los reclutadores vean tu CV completo. Luego escribe un breve pitch — las candidaturas usan el correo de tu cuenta.

Lo que pide la empresa

LangGraph/LCEL production app or OSS contribution link.

Inicia sesión con cuenta candidato para aplicar

Regístrate, añade titular y bio; luego podrás adjuntar enlace o PDF de CV en Mi cuenta antes de aplicar. Así las candidaturas quedan ligadas a tu perfil.

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