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Rol IA · Oferta abierta

LLM Engineer — legal document AI

Luminance

Tiempo completo
Senior
Legal AI
Hybrid
30 Old Bailey, London, England EC4M 7AU, United Kingdom · Hybrid
London, United Kingdom
£95k–£130k + equity

Este anuncio está pensado para talento nativo en IA: habilidades y herramientas claras para saber si encajas antes de aplicar — y para reducir descartes por desajuste.

4 habilidades1 herramienta

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De un vistazo

Cómo trabajarás, dónde y fechas clave del anuncio.

Empleo: Tiempo completo
Modalidad: Hybrid
Ubicación: 30 Old Bailey, London, England EC4M 7AU, United Kingdom · Hybrid
Compensación: £95k–£130k + equity
Nivel de experiencia: Senior
Equipo: Legal AI
Beneficios: Equity, private medical, hybrid.
Cómo aplicar: RAG or contract-review workflow with citation requirements.
Web de la empresa: www.luminance.com
Publicada: 7 jun 2026
Actualizada: 3 ago 2026

Sobre el rol

Qué busca el equipo y cómo encaja el puesto.

Luminance is hiring a Senior LLM Engineer — legal document AI on the Legal AI team (Hybrid · London, United Kingdom). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Luminance applies AI to contract review, due diligence, and compliance for global law firms and in-house legal teams.

LLM Engineer (London): RAG over privileged documents, citation fidelity, and workflow integrations with iManage / NetDocuments.

You will balance model quality with auditability—every answer must be traceable to source clauses.

What you will do

Build retrieval pipelines with chunking strategies tuned for legal PDFs and tables.
Implement guardrails for privilege, jurisdiction, and hallucination thresholds.
Run offline evals with attorney-reviewed golden sets before beta releases.
Collaborate with customer success on EU/UK data residency requirements.

Stack & environment

Python, LangChain, vector databases, OpenAI / Anthropic APIs.
Dockerised services, hybrid London (Old Bailey area).

What we look for

Production RAG with citation or grounding requirements.
Comfort discussing precision/recall trade-offs with non-ML stakeholders.
Bonus: NLP on long documents or multilingual corpora.

Habilidades que buscamos

Qué implica cada capacidad en este rol — no solo una lista de palabras clave.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
OpenAI API
Calling frontier APIs with retries, cost controls, prompt versioning, and safety filters.
Vector DBs
Embedding storage, hybrid search, and freshness strategies for RAG and semantic retrieval.

Herramientas y stack

Plataformas y productos mencionados para este rol (APIs, IDEs, BBDD vectoriales, CRM, diseño, etc.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Encajas muy bien si…

Adaptado a esta oferta — úsalo para comprobar tu encaje antes de aplicar.

You can show evidence in your application: RAG or contract-review workflow with citation requirements.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, OpenAI API, Vector DBs, and Docker.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · London, United Kingdom)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: £95k–£130k + equity, benefits in At a glance) and your expectations align.

Aplicar

Solo cuentas candidato: añade tu titular y bio en Mi cuenta, y opcionalmente un enlace o PDF de CV para que los reclutadores vean tu CV completo. Luego escribe un breve pitch — las candidaturas usan el correo de tu cuenta.

Lo que pide la empresa

RAG or contract-review workflow with citation requirements.

Inicia sesión con cuenta candidato para aplicar

Regístrate, añade titular y bio; luego podrás adjuntar enlace o PDF de CV en Mi cuenta antes de aplicar. Así las candidaturas quedan ligadas a tu perfil.

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