Rol IA · Oferta abierta

Senior LLM Engineer — enterprise RAG

Cohere

Este anuncio está pensado para talento nativo en IA: habilidades y herramientas claras para saber si encajas antes de aplicar — y para reducir descartes por desajuste.

4 habilidades2 herramientas

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De un vistazo

Cómo trabajarás, dónde y fechas clave del anuncio.

Empleo: Tiempo completo
Modalidad: Hybrid
Ubicación: 88 Queens Quay W, Toronto, ON M5J 0B6, Canada · Hybrid
Compensación: CAD 150k–200k/year + equity
Nivel de experiencia: Senior
Equipo: LLM platform
Beneficios

Sobre el rol

Qué busca el equipo y cómo encaja el puesto.

Cohere builds enterprise-grade language models and APIs used globally from our Toronto headquarters.

Join as a Senior LLM Engineer to ship RAG, embeddings, and fine-tuning workflows for regulated customers.

What you will do

Ship production LLM and retrieval systems with offline evals, monitoring, and safe rollout.
Work with product and domain experts on requirements and trade-offs.
Improve data pipelines, labeling, and metrics tied to business KPIs.
Document runbooks for on-call and customer-facing teams.

What we look for

Strong Python and modern ML/LLM stack with shipped features.
SQL, experimentation, and clear communication to stakeholders.
Eligible to work in the listed country; professional English required.

Habilidades que buscamos

Capacidades clave — LLM, automatización, analítica, producto o dominio.

PythonLangChainOpenAI APIPyTorch

Herramientas y stack

Plataformas y productos mencionados para este rol (APIs, IDEs, BBDD vectoriales, CRM, diseño, etc.).

Vector DBsDocker

Encajas muy bien si…

Has entregado trabajo real con IA — no solo experimentos aislados.
Varias habilidades o herramientas listadas aparecen en tus proyectos recientes.
Puedes explicar trade-offs (calidad, coste, latencia, seguridad) con claridad.

Aplicar

Solo cuentas candidato: añade tu titular y bio en , y opcionalmente un enlace o PDF de CV para que los reclutadores vean tu CV completo. Luego escribe un breve pitch — las candidaturas usan el correo de tu cuenta.

Lo que pide la empresa

RAG or embedding pipeline with eval metrics and cost notes.

Inicia sesión con cuenta candidato para aplicar

Regístrate, añade titular y bio; luego podrás adjuntar enlace o PDF de CV en Mi cuenta antes de aplicar. Así las candidaturas quedan ligadas a tu perfil.

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