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Rol IA · Oferta abierta

Senior AI Developer — enterprise LLM solutions

Systems Limited

Tiempo completo
Senior
AI practice
Hybrid
Plot 17-18 Fazal-ul-Haq Road, Blue Area, Islamabad / Lahore hub, Pakistan · Hybrid
Lahore, Pakistan
PKR 350k–550k/month + bonus

Este anuncio está pensado para talento nativo en IA: habilidades y herramientas claras para saber si encajas antes de aplicar — y para reducir descartes por desajuste.

4 habilidades2 herramientas

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De un vistazo

Cómo trabajarás, dónde y fechas clave del anuncio.

Empleo: Tiempo completo
Modalidad: Hybrid
Ubicación: Plot 17-18 Fazal-ul-Haq Road, Blue Area, Islamabad / Lahore hub, Pakistan · Hybrid
Compensación: PKR 350k–550k/month + bonus
Nivel de experiencia: Senior
Equipo: AI practice
Beneficios: Hybrid Lahore, health cover, global client projects.
Cómo aplicar: Enterprise RAG or agent deployment for banking/telecom clients.
Web de la empresa: www.systemslimited.com
Publicada: 21 jun 2026
Actualizada: 3 ago 2026

Sobre el rol

Qué busca el equipo y cómo encaja el puesto.

Systems Limited is hiring a Senior Senior AI Developer — enterprise LLM solutions on the AI practice team (Hybrid · Lahore, Pakistan). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Systems Limited is Pakistan's largest IT services and digital transformation company — banking, telecom, and government — with major hubs in Lahore and Islamabad.

Senior AI Developer (hybrid Lahore): deliver enterprise RAG, document AI, and agent workflows for global clients.

About Systems Limited

Public company (PSX: SYS); decades of enterprise delivery experience.
Growing AI practice serving MENA and European clients.
Lahore engineering center with hybrid flexibility.

What you will do

Architect secure RAG solutions on client VPCs and cloud.
Build eval frameworks for accuracy and latency SLAs.
Mentor engineers on MLOps and responsible AI checklists.

Stack & environment

Python, LangChain, PyTorch, Azure.
Hybrid Lahore.

What we look for

Enterprise LLM delivery; client-facing communication skills.
Eligible to work in Pakistan.

Habilidades que buscamos

Qué implica cada capacidad en este rol — no solo una lista de palabras clave.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
SQL
Analytical SQL for features, cohorts, label quality, and experiment analysis at scale.

Herramientas y stack

Plataformas y productos mencionados para este rol (APIs, IDEs, BBDD vectoriales, CRM, diseño, etc.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.
AzureTool
Regular use of Azure in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.

Encajas muy bien si…

Adaptado a esta oferta — úsalo para comprobar tu encaje antes de aplicar.

You can show evidence in your application: Enterprise RAG or agent deployment for banking/telecom clients.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, PyTorch, SQL, and Docker.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Lahore, Pakistan)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: PKR 350k–550k/month + bonus, benefits in At a glance) and your expectations align.

Aplicar

Solo cuentas candidato: añade tu titular y bio en Mi cuenta, y opcionalmente un enlace o PDF de CV para que los reclutadores vean tu CV completo. Luego escribe un breve pitch — las candidaturas usan el correo de tu cuenta.

Lo que pide la empresa

Enterprise RAG or agent deployment for banking/telecom clients.

Inicia sesión con cuenta candidato para aplicar

Regístrate, añade titular y bio; luego podrás adjuntar enlace o PDF de CV en Mi cuenta antes de aplicar. Así las candidaturas quedan ligadas a tu perfil.

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