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ML Engineer — Systems Limited careers (Lahore)

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Rol IA · Oferta abierta

ML Engineer — Systems Limited careers (Lahore)

Systems Limited

Tiempo completo
Senior
AI & Analytics
Hybrid
E-1, Gulberg III, Lahore 54660, Pakistan · Hybrid
Lahore, Pakistan
PKR 400k–650k/mo

Empleador

Systems Limited

Web de la empresa

Mercado

Publicadas en Ganloss

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Comunidad en crecimiento—cuentas miembro con perfiles proof-first, no listados demo seed.

Este anuncio está pensado para talento nativo en IA: habilidades y herramientas claras para saber si encajas antes de aplicar — y para reducir descartes por desajuste.

4 habilidades2 herramientas

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De un vistazo

Cómo trabajarás, dónde y fechas clave del anuncio.

Empleo: Tiempo completo
Modalidad: Hybrid
Ubicación: E-1, Gulberg III, Lahore 54660, Pakistan · Hybrid
Compensación: PKR 400k–650k/mo
Nivel de experiencia: Senior
Equipo: AI & Analytics
Beneficios: Hybrid Lahore, medical, training allowance.
Cómo aplicar: Enterprise ML/RAG delivery for banking or telecom clients.
Web de la empresa: www.systemsltd.com
Publicada: 11 may 2027

Sobre el rol

Qué busca el equipo y cómo encaja el puesto.

Systems Limited is hiring a Senior ML Engineer — Systems Limited careers (Lahore) on the AI & Analytics team (Hybrid · Lahore, Pakistan). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Systems Limited is Pakistan's largest IT services firm — Systems Limited careers and Systems Limited jobs in Lahore.

ML Engineer (hybrid Lahore): enterprise RAG, banking/telecom ML, and client delivery.

About Systems Limited

PSX-listed digital transformation leader with Lahore and Islamabad hubs.
Growing AI practice for MENA and European clients.

What you will do

Deliver secure RAG and document AI on client clouds.
Mentor engineers on evals and MLOps checklists.

Stack & environment

Python, LangChain, Azure, Docker.

What we look for

Enterprise ML delivery; eligible to work in Pakistan.

Habilidades que buscamos

Qué implica cada capacidad en este rol — no solo una lista de palabras clave.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
SQL
Analytical SQL for features, cohorts, label quality, and experiment analysis at scale.
Machine Learning
Practical Machine Learning experience applied to LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production or rigorous pilots.

Herramientas y stack

Plataformas y productos mencionados para este rol (APIs, IDEs, BBDD vectoriales, CRM, diseño, etc.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.
AzureTool
Regular use of Azure in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.

Encajas muy bien si…

Adaptado a esta oferta — úsalo para comprobar tu encaje antes de aplicar.

You can show evidence in your application: Enterprise ML/RAG delivery for banking or telecom clients.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, SQL, Machine Learning, and Docker.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Lahore, Pakistan)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: PKR 400k–650k/mo, benefits in At a glance) and your expectations align.

Aplicar

Solo cuentas candidato: añade tu titular y bio en Mi cuenta, y opcionalmente un enlace o PDF de CV para que los reclutadores vean tu CV completo. Luego escribe un breve pitch — las candidaturas usan el correo de tu cuenta.

Lo que pide la empresa

Enterprise ML/RAG delivery for banking or telecom clients.

Inicia sesión con cuenta candidato para aplicar

Regístrate, añade titular y bio; luego podrás adjuntar enlace o PDF de CV en Mi cuenta antes de aplicar. Así las candidaturas quedan ligadas a tu perfil.

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