Rol IA · Oferta abierta

LLM Evaluation Engineer — health copilots

Doctolib

Indefinido (CDI)
Tiempo completo
Senior
GenAI quality
Hybrid
54 Quai de la Rapée, Paris, IDF 75012, France · Hybrid
Paris, France
EUR 60k–82k/year + intéressement

Este anuncio está pensado para talento nativo en IA: habilidades y herramientas claras para saber si encajas antes de aplicar — y para reducir descartes por desajuste.

4 habilidades2 herramientas

De un vistazo

Cómo trabajarás, dónde y fechas clave del anuncio.

Empleo: Indefinido (CDI), Tiempo completo
Modalidad: Hybrid
Ubicación: 54 Quai de la Rapée, Paris, IDF 75012, France · Hybrid
Compensación: EUR 60k–82k/year + intéressement
Nivel de experiencia: Senior
Equipo: GenAI quality
Beneficios

Sobre el rol

Qué busca el equipo y cómo encaja el puesto.

Doctolib is hiring a Senior LLM Evaluation Engineer — health copilots on the GenAI quality team (Hybrid · Paris, France). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Doctolib déploie des copilots pour professionnels de santé — programme GenAI à Paris.

LLM Evaluation Engineer: jeux d'eval cliniques, régressions, et conformité RGPD/HDS.

Missions

Construire des golden sets et gates qualité avant chaque release copilots.
Coordonner data, ML, legal et métiers sur les risques IA santé.

Stack & environment

Python, NLP, LangChain, outils qualité.

What we look for

Evals LLM ou ML; sensibilité santé / régulation.

Habilidades que buscamos

Qué implica cada capacidad en este rol — no solo una lista de palabras clave.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
NLP

Herramientas y stack

Plataformas y productos mencionados para este rol (APIs, IDEs, BBDD vectoriales, CRM, diseño, etc.).

NotionTool
Regular use of Notion in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.
JiraTool
Regular use of Jira in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.

Encajas muy bien si…

Adaptado a esta oferta — úsalo para comprobar tu encaje antes de aplicar.

You can show evidence in your application: Eval set for medical or clinical support assistants (RGPD/HDS).
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, NLP, Machine Learning, and Notion.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Paris, France)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Aplicar

Solo cuentas candidato: añade tu titular y bio en , y opcionalmente un enlace o PDF de CV para que los reclutadores vean tu CV completo. Luego escribe un breve pitch — las candidaturas usan el correo de tu cuenta.

Lo que pide la empresa

Eval set for medical or clinical support assistants (RGPD/HDS).

Inicia sesión con cuenta candidato para aplicar

Regístrate, añade titular y bio; luego podrás adjuntar enlace o PDF de CV en Mi cuenta antes de aplicar. Así las candidaturas quedan ligadas a tu perfil.

Iniciar sesión Crear cuenta candidato

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