Rol IA · Oferta abierta

LLM Engineer — Flutterwave careers

Flutterwave

Tiempo completo
Senior
Payments AI
Hybrid
Lagos, Nigeria · Hybrid
Competitive USD/NGN + equity

Este anuncio está pensado para talento nativo en IA: habilidades y herramientas claras para saber si encajas antes de aplicar — y para reducir descartes por desajuste.

4 habilidades2 herramientas

De un vistazo

Cómo trabajarás, dónde y fechas clave del anuncio.

Empleo: Tiempo completo
Modalidad: Hybrid
Ubicación: Lagos, Nigeria · Hybrid
Compensación: Competitive USD/NGN + equity
Nivel de experiencia: Senior
Equipo: Payments AI
Beneficios

Sobre el rol

Qué busca el equipo y cómo encaja el puesto.

Flutterwave is hiring a Senior LLM Engineer — Flutterwave careers on the Payments AI team (Hybrid · Lagos, Nigeria). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Flutterwave — Flutterwave careers for payments AI across Africa from Lagos.

LLM Engineer (hybrid Lagos): fraud copilots, support RAG, and ops assistants.

Missions

Ship LLM workflows with payment-domain guardrails.
Improve retrieval quality for ops knowledge bases.

Stack & environment

Python, LangChain, AWS, Docker.

What we look for

LLM/RAG in production; Africa-based or eligible.

Habilidades que buscamos

Qué implica cada capacidad en este rol — no solo una lista de palabras clave.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
NLP

Herramientas y stack

Plataformas y productos mencionados para este rol (APIs, IDEs, BBDD vectoriales, CRM, diseño, etc.).

AWSTool
Regular use of AWS in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.
DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Encajas muy bien si…

Adaptado a esta oferta — úsalo para comprobar tu encaje antes de aplicar.

You can show evidence in your application: Payments fraud LLM, support copilots, or RAG for ops.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, NLP, Machine Learning, and AWS.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Lagos, Nigeria)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: Competitive USD/NGN + equity, benefits in At a glance) and your expectations align.

Aplicar

Solo cuentas candidato: añade tu titular y bio en , y opcionalmente un enlace o PDF de CV para que los reclutadores vean tu CV completo. Luego escribe un breve pitch — las candidaturas usan el correo de tu cuenta.

Lo que pide la empresa

Payments fraud LLM, support copilots, or RAG for ops.

Inicia sesión con cuenta candidato para aplicar

Regístrate, añade titular y bio; luego podrás adjuntar enlace o PDF de CV en Mi cuenta antes de aplicar. Así las candidaturas quedan ligadas a tu perfil.

Iniciar sesión Crear cuenta candidato

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