Rol IA · Oferta abierta

ML Engineer — personalization

Índice de mercado

Decathlon

Indefinido (CDI)
Tiempo completo
Mid
Digital products
Hybrid
4 Boulevard de Mons, Lille, HDF 59650, France · Hybrid
Lille, France
EUR 48k–68k/year + intéressement

Este anuncio está pensado para talento nativo en IA: habilidades y herramientas claras para saber si encajas antes de aplicar — y para reducir descartes por desajuste.

4 habilidades2 herramientas

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De un vistazo

Cómo trabajarás, dónde y fechas clave del anuncio.

Empleo: Indefinido (CDI), Tiempo completo
Modalidad: Hybrid
Ubicación: 4 Boulevard de Mons, Lille, HDF 59650, France · Hybrid
Compensación: EUR 48k–68k/year + intéressement
Nivel de experiencia: Mid
Equipo: Digital products
Beneficios

Sobre el rol

Qué busca el equipo y cómo encaja el puesto.

Decathlon is hiring a Mid ML Engineer — personalization on the Digital products team (Hybrid · Lille, France). This is a hands-on role in search & recommendations—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own ranking, retrieval, and online experimentation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Decathlon scale le e-commerce sportif depuis Lille.

ML Engineer personalization : reco, search ranking, expérimentation A/B.

Missions

Modèles reco avec métriques conversion.
Pipelines batch/near-real-time.

Stack & environnement

Python, Spark, PyTorch, Airflow.

Profil recherché

2+ ans ML e-commerce.

Habilidades que buscamos

Qué implica cada capacidad en este rol — no solo una lista de palabras clave.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
SQL

Herramientas y stack

Plataformas y productos mencionados para este rol (APIs, IDEs, BBDD vectoriales, CRM, diseño, etc.).

SparkTool
Distributed feature generation and batch scoring on large tabular or event datasets.
AirflowTool
Scheduled ML pipelines with SLAs, backfills, and data-quality checks between stages.

Encajas muy bien si…

Adaptado a esta oferta — úsalo para comprobar tu encaje antes de aplicar.

You can show evidence in your application: Reco e-commerce ou search ranking avec métriques A/B.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, SQL, Machine Learning, and Spark.
You have owned ranking, retrieval, and online experimentation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Lille, France)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: EUR 48k–68k/year + intéressement, benefits in At a glance) and your expectations align.

Aplicar

Solo cuentas candidato: añade tu titular y bio en , y opcionalmente un enlace o PDF de CV para que los reclutadores vean tu CV completo. Luego escribe un breve pitch — las candidaturas usan el correo de tu cuenta.

Lo que pide la empresa

Reco e-commerce ou search ranking avec métriques A/B.

Inicia sesión con cuenta candidato para aplicar

Regístrate, añade titular y bio; luego podrás adjuntar enlace o PDF de CV en Mi cuenta antes de aplicar. Así las candidaturas quedan ligadas a tu perfil.

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