Rol IA · Oferta abierta

Lead Computer Vision Engineer

Índice de mercado

Enfoque: Vision AI

Paris · 100-300 employees · Scale-up · GenAI: No

Tiempo completo
Lead
Vision AI
Hybrid
42 Rue du Louvre, Paris, IDF 75001, France
Paris, France
EUR 95k-120k/year + bonus

Este anuncio está pensado para talento nativo en IA: habilidades y herramientas claras para saber si encajas antes de aplicar — y para reducir descartes por desajuste.

3 habilidades0 herramientas

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De un vistazo

Cómo trabajarás, dónde y fechas clave del anuncio.

Empleo: Tiempo completo
Modalidad: Hybrid
Ubicación: 42 Rue du Louvre, Paris, IDF 75001, France
Compensación: EUR 95k-120k/year + bonus
Nivel de experiencia: Lead
Equipo: Vision AI
Beneficios

Sobre el rol

Qué busca el equipo y cómo encaja el puesto.

Deepomatic is hiring a Lead Lead Computer Vision Engineer on the Vision AI team (Hybrid · Paris, France). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Deepomatic — Field operations vision AI

Role context: Vision AI · based in Paris · ~100-300 people · Scale-up · LLM/genAI focus: No.

You will own delivery across the AI lifecycle—data and evaluation, modeling or LLM-based features, production rollout, and close collaboration with product and domain experts—with pragmatic ownership and clear stakeholder communication.

Habilidades que buscamos

Qué implica cada capacidad en este rol — no solo una lista de palabras clave.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
Docker

Encajas muy bien si…

Adaptado a esta oferta — úsalo para comprobar tu encaje antes de aplicar.

You can show evidence in your application: Apply from this listing on Ganloss so your candidate profile, optional CV link, and cover note reach the hiring team together.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, and Docker.
You have led LLM & generative AI initiatives across teams—setting technical direction, review standards, and rollout plans others could follow.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Paris, France)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Aplicar

Solo cuentas candidato: añade tu titular y bio en , y opcionalmente un enlace o PDF de CV para que los reclutadores vean tu CV completo. Luego escribe un breve pitch — las candidaturas usan el correo de tu cuenta.

Lo que pide la empresa

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