KI-Rolle · Offenes Angebot

Lead Machine Learning Engineer

Fokus: Fashion AI

Paris · 50-100 employees · Startup · GenAI: No

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

3 Skills0 Tools

Jetzt bewerben Passende Talente finden

Rolle teilen

Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: 10 Avenue de l'Opera, Paris, IDF 75001, France
Vergütung: EUR 95k-120k/year + bonus
Erfahrungslevel: Lead
Team: Fashion AI
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

Heuritech is hiring a Lead Lead Machine Learning Engineer on the Fashion AI team (Hybrid · Paris, France). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Heuritech — Trend prediction AI

Role context: Fashion AI · based in Paris · ~50-100 people · Startup · LLM/genAI focus: No.

You will own delivery across the AI lifecycle—data and evaluation, modeling or LLM-based features, production rollout, and close collaboration with product and domain experts—with pragmatic ownership and clear stakeholder communication.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
SQL

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: Apply from this listing on Ganloss so your candidate profile, optional CV link, and cover note reach the hiring team together.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, and SQL.
You have led LLM & generative AI initiatives across teams—setting technical direction, review standards, and rollout plans others could follow.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Paris, France)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Bewerben

Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

Apply from this listing on Ganloss so your candidate profile, optional CV link, and cover note reach the hiring team together.

Mit Kandidatenkonto anmelden, um sich zu bewerben

Registrieren Sie sich, fügen Sie Überschrift und Bio hinzu, dann können Sie unter Mein Konto einen CV-Link oder PDF anhängen, bevor Sie sich bewerben. So bleiben Bewerbungen mit Ihrem Profil verknüpft.

Anmelden Kandidatenkonto erstellen

Vorschläge

KI-Talente, die auch passen könnten

Profile nach Überschneidung mit Skills und Tools dieser Rolle — hilfreich beim Team-Recruiting oder für Alternativen.

Marcus Thorne

ML Platform Lead

Open to contract-to-hire · $180k–220k TC · Remote · US East

Profil aktiv · Apr 5

4 skills · 1 project · 1 role · 3 use cases

Gebaut

Model flight deck
Internal UI for promote/rollback, canary traffic, and SLO dashboards per model version.
Demo Link

Top skills

PythonPyTorch

Lead Machine Learning Engineer

KI-Talente, die auch passen könnten

Marcus Thorne

Ähnliche offene Stellen

Viktor Novak

Amara Diallo

Omar El-Sayed

Camila Rojas

Senior ML Engineer — marketplace ML

ML Engineer — e-commerce search

Senior ML Engineer — banking AI

ML Engineer — fintech risk

ML Engineer — demand forecasting