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KI-Rolle · Offenes Angebot

Senior ML Engineer — search & observability AI

Elastic

Vollzeit
Senior
Elastic AI
Hybrid
Keizersgracht 281, 1016 ED Amsterdam, Netherlands · Hybrid
EUR 85k–120k/year + equity

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

4 Skills2 Tools

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Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: Keizersgracht 281, 1016 ED Amsterdam, Netherlands · Hybrid
Vergütung: EUR 85k–120k/year + equity
Erfahrungslevel: Senior
Team: Elastic AI
Benefits: RSUs, hybrid Amsterdam, learning stipend.
Bewerbung: Search ranking, log anomaly detection, or RAG on Elasticsearch.
Unternehmenswebsite: www.elastic.co
Veröffentlicht: 30. Juli 2026
Aktualisiert: 3. Aug. 2026

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

Elastic is hiring a Senior Senior ML Engineer — search & observability AI on the Elastic AI team (Hybrid · Amsterdam, Netherlands). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Elastic builds the Search AI Platform — Elasticsearch, observability, and security — with major R&D in Amsterdam.

Senior ML Engineer (hybrid Amsterdam): improve semantic search, anomaly detection, and RAG for enterprise observability and security data.

About Elastic

Amsterdam-listed global software company (NYSE: ESTC).
ML embedded across Search, Observability, and Security suites.
Open-source heritage with enterprise compliance requirements.

What you will do

Train ranking and embedding models on log and document corpora.
Build eval harnesses for retrieval quality and false-positive rates.
Partner with platform teams on efficient vector search at scale.

Stack & environment

Python, PyTorch, Elasticsearch, Kubernetes.
Hybrid Amsterdam Keizersgracht area.

What we look for

Search, observability, or security ML experience.
EU work authorization.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
SQL
Analytical SQL for features, cohorts, label quality, and experiment analysis at scale.

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

KubernetesTool
Deploying and scaling model services with health checks, autoscaling, and rollout discipline.
ElasticsearchTool
Regular use of Elasticsearch in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: Search ranking, log anomaly detection, or RAG on Elasticsearch.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, PyTorch, SQL, and Kubernetes.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Amsterdam, Netherlands)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: EUR 85k–120k/year + equity, benefits in At a glance) and your expectations align.

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Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter Mein Konto ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

Search ranking, log anomaly detection, or RAG on Elasticsearch.

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