KI-Rolle · Offenes Angebot

NLP Engineer — language understanding & LLM product

OpenAI

Vollzeit
Senior
Applied NLP
Hybrid
New York, NY, United States · Hybrid
New York, United States
USD 170k–235k + equity

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

4 Skills2 Tools

Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: New York, NY, United States · Hybrid
Vergütung: USD 170k–235k + equity
Erfahrungslevel: Senior
Team: Applied NLP
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

OpenAI is hiring a Senior NLP Engineer — language understanding & LLM product on the Applied NLP team (Hybrid · New York, United States). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

OpenAI builds frontier language models and product surfaces used worldwide.

NLP Engineer (hybrid NYC): language understanding, LLM product features, and evaluation for US-facing experiences.

Missions

Ship NLP/LLM features with offline and online quality metrics.
Partner with product on safety, latency, and multilingual coverage.

Stack & environment

Python, PyTorch, NLP eval harnesses, Docker.

What we look for

Production NLP or LLM product experience; US work authorization.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
NLP

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.
JupyterTool
Regular use of Jupyter in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: NLP or LLM product work with offline metrics and shipped UX.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, NLP, Machine Learning, and Docker.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · New York, United States)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Bewerben

Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

NLP or LLM product work with offline metrics and shipped UX.

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