KI-Rolle · Offenes Angebot

ML Research Intern — BenevolentAI internship

BenevolentAI

Praktikum
Junior
Drug discovery ML
Hybrid
40 Churchway, London NW1 1LW, United Kingdom · Hybrid
London, United Kingdom
Competitive internship stipend

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

4 Skills

Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Praktikum
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: 40 Churchway, London NW1 1LW, United Kingdom · Hybrid
Vergütung: Competitive internship stipend
Erfahrungslevel: Junior
Team: Drug discovery ML
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

BenevolentAI is hiring a Junior ML Research Intern — BenevolentAI internship on the Drug discovery ML team (Hybrid · London, United Kingdom). This is a hands-on role in NLP & language AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own language understanding, generation, and quality metrics end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

BenevolentAI — BenevolentAI internship / Benevolent AI internships in London drug-discovery ML.

ML Research Intern (hybrid London): biomedical NLP, graph methods, and discovery modeling under mentorship.

Internship focus

Contribute to KG or biomedical NLP experiments with clear writeups.
Present results to scientists and engineers.

Stack & environment

Python, PyTorch, Jupyter, Docker.

What we look for

Strong ML coursework/projects; UK internship eligibility.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
NLP

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.
JupyterTool
Regular use of Jupyter in the NLP & language AI stack—configuration, debugging, and team conventions.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: Graph ML, biomedical NLP, or drug-discovery modeling coursework/projects.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, NLP, Machine Learning, and Docker.
You are early-career but can point to one end-to-end project (course, internship, or OSS) with honest metrics and what you would improve next.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · London, United Kingdom)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: Competitive internship stipend, benefits in At a glance) and your expectations align.

Bewerben

Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

Graph ML, biomedical NLP, or drug-discovery modeling coursework/projects.

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