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ML Engineer — speech & voice models

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ElevenLabs

Vollzeit
Senior
Voice AI
Hybrid
24 Holborn Viaduct, London, England EC1A 2BN, United Kingdom · Hybrid
London, United Kingdom
£100k–£140k + equity

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

3 Skills2 Tools

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Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: 24 Holborn Viaduct, London, England EC1A 2BN, United Kingdom · Hybrid
Vergütung: £100k–£140k + equity
Erfahrungslevel: Senior
Team: Voice AI
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

ElevenLabs is hiring a Senior ML Engineer — speech & voice models on the Voice AI team (Hybrid · London, United Kingdom). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

ElevenLabs builds state-of-the-art voice AI for creators, developers, and enterprises. London ML teams work on TTS, voice cloning, and real-time inference.

ML Engineer — speech models: optimise latency and quality for API customers streaming millions of requests daily.

Hybrid role with GPU lab access and tight loop between research prototypes and production serving.

What you will do

Improve neural TTS quality, prosody, and multilingual coverage.
Profile GPU inference paths; reduce p99 latency without quality regression.
Build eval suites for MOS proxies, speaker similarity, and safety filters.
Partner with product on developer-facing API ergonomics.

Stack & environment

Python, PyTorch, CUDA, Docker on AWS.
Hybrid Holborn office + remote focus blocks.

What we look for

Speech, audio ML, or generative sequence modelling in production.
Strong experimentation discipline and ablation documentation.
Portfolio or paper demonstrating audio quality improvements.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
NLP

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

AWSTool
Regular use of AWS in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.
DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: TTS, voice cloning, or latency optimisation project with metrics.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, NLP, AWS, and Docker.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · London, United Kingdom)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: £100k–£140k + equity, benefits in At a glance) and your expectations align.

Bewerben

Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

TTS, voice cloning, or latency optimisation project with metrics.

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