KI-Rolle · Offenes Angebot

ML Engineer — payments fraud

Flutterwave

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

4 Skills2 Tools

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Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: 8 Providence Street, Lagos, LA 101233, Nigeria · Hybrid
Vergütung: NGN 800k–1.4M/month + equity
Erfahrungslevel: Senior
Team: Risk & AI
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

Flutterwave is hiring a Senior ML Engineer — payments fraud on the Risk & AI team (Hybrid · Lagos, Nigeria). This is a hands-on role in risk & decision ML—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own real-time scoring, monitoring, and governance end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Flutterwave powers payments across Africa from Lagos — billions in transaction volume.

ML Engineer: fraud graphs, anomaly detection, and support automation.

Missions

Real-time risk scoring on card and bank transfer flows.
Monitor model drift across multiple African markets.

Stack & environment

Python, PyTorch, Spark, SQL.

What we look for

Payments fraud ML; hybrid Lagos.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
SQL

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.
SparkTool
Distributed feature generation and batch scoring on large tabular or event datasets.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: Fraud graph models, anomaly detection, or support automation.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, SQL, Machine Learning, and Docker.
You have owned real-time scoring, monitoring, and governance in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Lagos, Nigeria)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Bewerben

Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

Fraud graph models, anomaly detection, or support automation.

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