KI-Rolle · Offenes Angebot

LLM Engineer — AI jobs Vancouver

Cohere

Vollzeit
Senior
Enterprise LLM
Hybrid
Vancouver, BC, Canada · Hybrid
Vancouver, Canada
CAD 145k–190k/year + equity

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

4 Skills2 Tools

Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: Vancouver, BC, Canada · Hybrid
Vergütung: CAD 145k–190k/year + equity
Erfahrungslevel: Senior
Team: Enterprise LLM
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

Cohere is hiring a Senior LLM Engineer — AI jobs Vancouver on the Enterprise LLM team (Hybrid · Vancouver, Canada). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Cohere delivers enterprise LLM APIs — AI jobs Vancouver / AI jobs in Vancouver coverage.

LLM Engineer (hybrid Vancouver): enterprise RAG, embeddings, and customer rollout quality.

Missions

Improve retrieval and answer quality for B2B deployments.
Partner with customers on evals and guardrails.

Stack & environment

Python, LangChain-style stacks, AWS, Docker.

What we look for

Enterprise LLM/RAG; eligible to work in Canada.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
NLP

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

AWSTool
Regular use of AWS in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.
DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: Enterprise RAG/API delivery with eval gates.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, NLP, Machine Learning, and AWS.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Vancouver, Canada)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: CAD 145k–190k/year + equity, benefits in At a glance) and your expectations align.

Bewerben

Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

Enterprise RAG/API delivery with eval gates.

Mit Kandidatenkonto anmelden, um sich zu bewerben

Registrieren Sie sich, fügen Sie Überschrift und Bio hinzu, dann können Sie unter Mein Konto einen CV-Link oder PDF anhängen, bevor Sie sich bewerben. So bleiben Bewerbungen mit Ihrem Profil verknüpft.

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Profile nach Überschneidung mit Skills und Tools dieser Rolle — hilfreich beim Team-Recruiting oder für Alternativen.

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