KI-Rolle · Offenes Angebot
Senior ML Engineer — marketplace ML
Uber
- Vollzeit
- Senior
- Marketplace ML
- Hybrid
- Vijzelstraat 68, 1017 HL Amsterdam, Netherlands · Hybrid
- EUR 88k–120k/year + equity
Auf einen Blick
Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.
- Anstellungsart
- Vollzeit
- Arbeitsort-Modell
- Hybrid
- Standort
- Vijzelstraat 68, 1017 HL Amsterdam, Netherlands · Hybrid
- Vergütung
- EUR 88k–120k/year + equity
- Erfahrungslevel
- Senior
- Team
- Marketplace ML
- Benefits
Über die Rolle
Was das Team sucht und wie die Position passt.
Uber is hiring a Senior Senior ML Engineer — marketplace ML on the Marketplace ML team (Hybrid · Amsterdam, Netherlands). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.
You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.
Uber’s Amsterdam tech hub contributes to marketplace pricing, matching, and ETA models globally.
Senior ML engineers experiment at scale with clear online metric ownership.
What you will do
- Ship production marketplace optimization ML with offline evals, monitoring, and safe rollout.
- Work with product and domain experts on requirements and trade-offs.
- Improve data pipelines, labeling, and metrics tied to business KPIs.
- Document runbooks for on-call and customer-facing teams.
What we look for
- Strong Python and modern ML/LLM stack with shipped features.
- SQL, experimentation, and clear communication to stakeholders.
- Eligible to work in the listed country; professional English required.
Gesuchte Skills
Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.
- Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
- PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
- SQL
Tools & Stack
Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).
- SparkTool
Distributed feature generation and batch scoring on large tabular or event datasets.
Sie passen besonders gut, wenn…
Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.
- ✓You can show evidence in your application: Pricing, ETA, or matching model with experimentation.
- ✓Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, SQL, and Spark.
- ✓You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
- ✓You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Amsterdam, Netherlands)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
- ✓You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
- ✓You read the full listing (comp: EUR 88k–120k/year + equity, benefits in At a glance) and your expectations align.
Bewerben
Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.
Was der Arbeitgeber möchte
Pricing, ETA, or matching model with experimentation.
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