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KI-Rolle · Offenes Angebot

Senior ML Engineer — e-commerce intelligence

Sea Limited

Vollzeit
Senior
Shopee AI
Hybrid
1 Fusionopolis Place, #17-10 Galaxis, Singapore 138522 · Hybrid
Singapore, Singapore
SGD 150k–220k/year + RSUs

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

4 Skills2 Tools

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Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: 1 Fusionopolis Place, #17-10 Galaxis, Singapore 138522 · Hybrid
Vergütung: SGD 150k–220k/year + RSUs
Erfahrungslevel: Senior
Team: Shopee AI
Benefits: RSUs, hybrid One-North, regional travel.
Bewerbung: Marketplace ranking, fraud, or personalization ML with A/B proof.
Unternehmenswebsite: www.sea.com
Veröffentlicht: 19. Juli 2026
Aktualisiert: 3. Aug. 2026

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

Sea Limited is hiring a Senior Senior ML Engineer — e-commerce intelligence on the Shopee AI team (Hybrid · Singapore, Singapore). This is a hands-on role in computer vision & geospatial AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own vision, sensor, or geospatial models in production end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Sea Limited (Shopee, Garena) is Southeast Asia's e-commerce and digital entertainment leader — billions of orders and real-time personalization from Singapore.

Senior ML Engineer (hybrid One-North): ranking, fraud detection, and seller intelligence across Shopee marketplaces with strict latency SLOs.

About Sea Limited

NASDAQ-listed HQ in Singapore; engineering hub at Fusionopolis.
ML powers search, ads, and trust & safety across ASEAN.
Collaboration with product teams in Indonesia, Vietnam, and Brazil.

What you will do

Train and deploy ranking models with online A/B experimentation.
Build fraud graph features and real-time scoring pipelines.
Optimize GPU inference cost for peak sale events.

Stack & environment

Python, PyTorch, Spark, Kubernetes, feature stores.
Hybrid Singapore; English primary with regional stakeholder calls.

What we look for

5+ years ML in marketplaces or ads at scale.
Eligible to work in Singapore.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
SQL
Analytical SQL for features, cohorts, label quality, and experiment analysis at scale.
Computer Vision
Image or video models with clear eval harnesses (precision/recall, calibration, or domain-specific scores).

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

KubernetesTool
Deploying and scaling model services with health checks, autoscaling, and rollout discipline.
SparkTool
Distributed feature generation and batch scoring on large tabular or event datasets.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: Marketplace ranking, fraud, or personalization ML with A/B proof.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, SQL, Computer Vision, and Kubernetes.
You have owned vision, sensor, or geospatial models in production in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Singapore, Singapore)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: SGD 150k–220k/year + RSUs, benefits in At a glance) and your expectations align.

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Was der Arbeitgeber möchte

Marketplace ranking, fraud, or personalization ML with A/B proof.

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Senior ML Engineer — e-commerce intelligence

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