KI-Rolle · Offenes Angebot

LLM Fine-tuning Engineer — domain adaptation

Fokus: Voice AI

Paris · 50-100 employees · Enterprise · GenAI: No

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

3 Skills2 Tools

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Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Remote
Standort: Remote · US-East compatible
Vergütung: CAD 150k–190k
Erfahrungslevel: Senior
Team: Model post-training
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

Remote role aligned to US-East hours but employed via our Canadian entity. You will specialise in domain adaptation, preference tuning, and refusal behaviour for regulated enterprise assistants.

Travel to customer workshops in major US cities 4–6 times per year.

What you will do

Design data mixes (instruction, preference, safety) with traceable provenance.
Run large fine-tunes and LoRA/QLoRA recipes with reproducible configs.
Partner with eval teams to gate promotions on domain-specific suites.
Optimise training infra cost (spot, multi-node, checkpointing).
Document playbooks for customers running private fine-tunes on our stack.

What we look for

5+ years ML with 2+ focused on LLM post-training.
PyTorch expert; experience with TRL/Axolotl-class tooling or internal equivalents.
Clear communication with policy teams on safety trade-offs.

Nice to have

Mixture-of-experts or long-context specialty.
Hardware procurement / cluster negotiation exposure.

Gesuchte Skills

Kernkompetenzen — LLMs, Automatisierung, Analytics, Produkt oder Domänenexpertise.

PythonPyTorchOpenAI API

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

DockerAWS

Sie passen besonders gut, wenn…

Sie mit KI echte Ergebnisse geliefert haben — nicht nur isoliert experimentiert.
Mehrere genannte Skills oder Tools in Ihren letzten Projekten vorkommen.
Sie Trade-offs (Qualität, Kosten, Latenz, Sicherheit) verständlich erklären können.

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Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

Describe a catastrophic forgetting issue and your mitigation.

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Vorschläge

KI-Talente, die auch passen könnten

Profile nach Überschneidung mit Skills und Tools dieser Rolle — hilfreich beim Team-Recruiting oder für Alternativen.

Marcus Thorne

ML Platform Lead

Open to contract-to-hire · $180k–220k TC · Remote · US East

Profil aktiv · Apr 5

4 skills · 1 project · 1 role · 3 use cases

Gebaut

Model flight deck
Internal UI for promote/rollback, canary traffic, and SLO dashboards per model version.
Demo Link

Top skills

PythonPyTorch

LLM Fine-tuning Engineer — domain adaptation

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