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KI-Rolle · Offenes Angebot

Senior ML Engineer — mobile AI

Bending Spoons

Vollzeit
Senior
Product ML
Hybrid
Via Nino Bonnet 10, 20154 Milan, Italy · Hybrid
EUR 75k–105k/year + equity

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

3 Skills1 Tool

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Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: Via Nino Bonnet 10, 20154 Milan, Italy · Hybrid
Vergütung: EUR 75k–105k/year + equity
Erfahrungslevel: Senior
Team: Product ML
Benefits: Equity, Milan office, English product culture.
Bewerbung: Shipped ranking, vision, or LLM feature on consumer scale.
Unternehmenswebsite: bendingspoons.com
Veröffentlicht: 11. Juli 2026
Aktualisiert: 3. Aug. 2026

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

Bending Spoons is hiring a Senior Senior ML Engineer — mobile AI on the Product ML team (Hybrid · Milan, Italy). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Bending Spoons builds and scales consumer apps with ML for personalization, vision, and growth experiments from Milan.

Join as a Senior ML Engineer to ship models that touch millions of users with rigorous offline and online evaluation.

What you will do

Ship production mobile and product ML with offline evals, monitoring, and safe rollout.
Work with product and domain experts on requirements and trade-offs.
Improve data pipelines, labeling, and metrics tied to business KPIs.
Document runbooks for on-call and customer-facing teams.

What we look for

Strong Python and modern ML/LLM stack with shipped features.
SQL, experimentation, and clear communication to stakeholders.
Eligible to work in the listed country; professional English required.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
SQL
Analytical SQL for features, cohorts, label quality, and experiment analysis at scale.

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

KubernetesTool
Deploying and scaling model services with health checks, autoscaling, and rollout discipline.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: Shipped ranking, vision, or LLM feature on consumer scale.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, SQL, and Kubernetes.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Milan, Italy)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: EUR 75k–105k/year + equity, benefits in At a glance) and your expectations align.

Bewerben

Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter Mein Konto ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

Shipped ranking, vision, or LLM feature on consumer scale.

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