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KI-Rolle · Offenes Angebot

Senior LLM Engineer — WeChat AI

Tencent

Vollzeit
Senior
WeChat AI Lab
Hybrid
Tencent Tower, 29F, Wan Chai, Hong Kong · Hybrid
Hong Kong, Hong Kong
HKD 600k–950k/year + bonus

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

4 Skills2 Tools

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Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: Tencent Tower, 29F, Wan Chai, Hong Kong · Hybrid
Vergütung: HKD 600k–950k/year + bonus
Erfahrungslevel: Senior
Team: WeChat AI Lab
Benefits: Hybrid Wan Chai, annual bonus, MPF.
Bewerbung: Cantonese/Mandarin NLP, RAG, or multimodal assistants with eval harnesses.
Unternehmenswebsite: www.tencent.com
Veröffentlicht: 1. Juni 2026
Aktualisiert: 3. Aug. 2026

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

Tencent is hiring a Senior Senior LLM Engineer — WeChat AI on the WeChat AI Lab team (Hybrid · Hong Kong, Hong Kong). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Tencent operates WeChat, games, and cloud services — one of Asia's largest AI labs with a flagship office in Wan Chai, Hong Kong.

Senior LLM Engineer (hybrid Hong Kong): Cantonese/Mandarin NLP, RAG assistants, and multimodal features for WeChat ecosystem products.

About Tencent

Hong Kong tower hosts regional AI product and research teams.
Models must respect content policies across Greater Bay Area users.
Close partnership with Shenzhen engineering hubs.

What you will do

Fine-tune LLMs for customer service and mini-program copilots.
Build multilingual eval sets for dialect and code-switching.
Deploy low-latency inference for mobile chat surfaces.

Stack & environment

Python, PyTorch, LangChain, internal MLOps, Kubernetes.
Hybrid Wan Chai; Cantonese or Mandarin required.

What we look for

5+ years NLP/LLM in consumer products.
Right to work in Hong Kong.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
OpenAI API
Calling frontier APIs with retries, cost controls, prompt versioning, and safety filters.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

KubernetesTool
Deploying and scaling model services with health checks, autoscaling, and rollout discipline.
DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: Cantonese/Mandarin NLP, RAG, or multimodal assistants with eval harnesses.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, OpenAI API, PyTorch, and Kubernetes.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Hong Kong, Hong Kong)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: HKD 600k–950k/year + bonus, benefits in At a glance) and your expectations align.

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Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter Mein Konto ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

Cantonese/Mandarin NLP, RAG, or multimodal assistants with eval harnesses.

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