KI-Rolle · Offenes Angebot

ML Engineer — generative vision & multimodal

Photoroom

Unbefristet (CDI)
Vollzeit
Senior
Creative AI
Hybrid
48 Rue de la Chaussée d'Antin, Paris, IDF 75009, France · Hybrid
Paris, France
EUR 65k–90k/year + BSPCE

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

4 Skills2 Tools

Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Unbefristet (CDI), Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: 48 Rue de la Chaussée d'Antin, Paris, IDF 75009, France · Hybrid
Vergütung: EUR 65k–90k/year + BSPCE
Erfahrungslevel: Senior
Team: Creative AI
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

Photoroom is hiring a Senior ML Engineer — generative vision & multimodal on the Creative AI team (Hybrid · Paris, France). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Photoroom scale les outils photo GenAI pour e-commerce et créateurs — hub Paris.

ML Engineer — generative vision: modèles d'édition, backgrounds, batch API avec evals visuels.

Missions

Entraîner et déployer des modèles generative vision avec critères qualité.
Optimiser latence et coût pour des volumes e-commerce.

Stack & environment

Python, PyTorch, CUDA, Docker.

What we look for

Computer vision generative; BSPCE-friendly startup.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
Computer Vision

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.
CUDATool
Regular use of CUDA in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: Generative image / editing model with visual evals.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, Computer Vision, Machine Learning, and Docker.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Paris, France)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Bewerben

Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

Generative image / editing model with visual evals.

Mit Kandidatenkonto anmelden, um sich zu bewerben

Registrieren Sie sich, fügen Sie Überschrift und Bio hinzu, dann können Sie unter Mein Konto einen CV-Link oder PDF anhängen, bevor Sie sich bewerben. So bleiben Bewerbungen mit Ihrem Profil verknüpft.

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Vorschläge

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Profile nach Überschneidung mit Skills und Tools dieser Rolle — hilfreich beim Team-Recruiting oder für Alternativen.

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