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Senior ML Engineer — logistics & supply chain

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Maersk

Vollzeit
Senior
Trade & logistics AI
Hybrid
Esplanaden 50, 1098 Copenhagen, Denmark · Hybrid
DKK 650k–900k/year + bonus

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

4 Skills2 Tools

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Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: Esplanaden 50, 1098 Copenhagen, Denmark · Hybrid
Vergütung: DKK 650k–900k/year + bonus
Erfahrungslevel: Senior
Team: Trade & logistics AI
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

Maersk is hiring a Senior Senior ML Engineer — logistics & supply chain on the Trade & logistics AI team (Hybrid · Copenhagen, Denmark). This is a hands-on role in NLP & language AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own language understanding, generation, and quality metrics end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Maersk is a global shipping and logistics leader — container transport, ports, and supply-chain data — digitizing operations from Copenhagen.

Senior ML Engineer (hybrid Copenhagen): demand forecasting, route optimization, and document AI on trade paperwork.

About Maersk

Danish multinational HQ at Esplanaden, Copenhagen.
Data from vessels, ports, and customs feeds enterprise AI.
Sustainability and efficiency goals drive model priorities.

What you will do

Forecast container demand and capacity across trade lanes.
Build OCR/NLP on bills of lading and customs documents.
Deploy models with monitoring for supply-chain disruptions.

Stack & environment

Python, PyTorch, Spark, Azure.
Hybrid Copenhagen.

What we look for

Time-series, logistics, or document AI experience.
Eligible to work in Denmark.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
SQL

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

KubernetesTool
Deploying and scaling model services with health checks, autoscaling, and rollout discipline.
AzureTool
Regular use of Azure in the NLP & language AI stack—configuration, debugging, and team conventions.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: Forecasting, routing, or document intelligence for global logistics.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, SQL, Spark, and Kubernetes.
You have owned language understanding, generation, and quality metrics in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Copenhagen, Denmark)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

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Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

Forecasting, routing, or document intelligence for global logistics.

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