KI-Rolle · Offenes Angebot

Lead Machine Learning Engineer

Fokus: AI Software

Paris · 500-1000 employees · Scale-up · GenAI: Partial

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

3 Skills1 Tool

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Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: 10 Avenue de l'Opera, Paris, IDF 75001, France
Vergütung: EUR 95k-120k/year + bonus
Erfahrungslevel: Lead
Team: AI Software
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

ChapsVision is hiring a Lead Lead Machine Learning Engineer on the AI Software team (Hybrid · Paris, France). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

ChapsVision — Data + AI software group

Role context: AI Software · based in Paris · ~500-1000 people · Scale-up · LLM/genAI focus: Partial.

You will own delivery across the AI lifecycle—data and evaluation, modeling or LLM-based features, production rollout, and close collaboration with product and domain experts—with pragmatic ownership and clear stakeholder communication.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

TypeScript
Practical TypeScript experience applied to LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production or rigorous pilots.
React
Practical React experience applied to LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production or rigorous pilots.
Python

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: Apply from this listing on Ganloss so your candidate profile, optional CV link, and cover note reach the hiring team together.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: TypeScript, React, Python, and Docker.
You have led LLM & generative AI initiatives across teams—setting technical direction, review standards, and rollout plans others could follow.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Paris, France)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

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Was der Arbeitgeber möchte

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Vorschläge

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Profile nach Überschneidung mit Skills und Tools dieser Rolle — hilfreich beim Team-Recruiting oder für Alternativen.

Noah Fischer

Staff Mobile + On-device ML

Full-time · Berlin, DE

Profil aktiv · Apr 5

3 skills · 1 project · 1 role · 2 use cases

Gebaut

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On-device STT + intent model; cloud LLM only when user opts in; full offline fallback.
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