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KI-Rolle · Offenes Angebot

Senior AI Product Engineer

Figma

Vollzeit
Senior
AI product
Hybrid
760 Market Street, San Francisco, CA 94102, United States · Hybrid
San Francisco, United States
$180k–$240k + equity

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

4 Skills1 Tool

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Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: 760 Market Street, San Francisco, CA 94102, United States · Hybrid
Vergütung: $180k–$240k + equity
Erfahrungslevel: Senior
Team: AI product
Benefits: Equity, wellness, hybrid SF.
Bewerbung: In-product AI feature with design-tool UX constraints.
Unternehmenswebsite: www.figma.com
Veröffentlicht: 7. Juli 2026
Aktualisiert: 3. Aug. 2026

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

Figma is hiring a Senior Senior AI Product Engineer on the AI product team (Hybrid · San Francisco, United States). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Figma is adding AI across design, FigJam, and developer handoff. AI Product Engineers ship features used by millions of designers daily.

Senior AI Product Engineer (SF): LLM-powered layout suggestions, design-system aware copilots, and eval frameworks tied to user success metrics.

Hybrid SF — close partnership with design, research, and performance teams.

What you will do

Prototype and ship in-canvas AI features with latency budgets under 300ms where possible.
Build eval harnesses for visual quality, accessibility, and brand consistency.
Integrate OpenAI and internal models via feature flags and staged rollouts.
Write TypeScript/React surfaces alongside Python model services.

Stack & environment

TypeScript, React, Python, OpenAI API, LangChain.
Hybrid Market Street SF office.

What we look for

Full-stack or product-leaning ML engineer with shipped user-facing AI.
Strong taste for UX and design collaboration.
Portfolio demonstrating measurable product impact.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
OpenAI API
Calling frontier APIs with retries, cost controls, prompt versioning, and safety filters.
TypeScript
Practical TypeScript experience applied to LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production or rigorous pilots.

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

ReactTool
Regular use of React in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: In-product AI feature with design-tool UX constraints.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, OpenAI API, TypeScript, and React.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · San Francisco, United States)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: $180k–$240k + equity, benefits in At a glance) and your expectations align.

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Was der Arbeitgeber möchte

In-product AI feature with design-tool UX constraints.

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