Rol IA · Oferta abierta

Senior LLM Engineer — RAG & agents (contract-to-hire)

Northbeam Inference Labs

Este anuncio está pensado para talento nativo en IA: habilidades y herramientas claras para saber si encajas antes de aplicar — y para reducir descartes por desajuste.

4 habilidades2 herramientas

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De un vistazo

Cómo trabajarás, dónde y fechas clave del anuncio.

Empleo: Freelance / autónomo, Tiempo completo
Modalidad: Remote
Ubicación: United States · Remote
Compensación: $170k–$220k + equity band · contractor ramp available
Nivel de experiencia: Senior
Equipo: Applied LLM
Beneficios

Sobre el rol

Qué busca el equipo y cómo encaja el puesto.

Northbeam Inference Labs — Own retrieval, chunking, and evaluation for customer-facing copilots. Ship tool-calling workflows, latency budgets, and rollback-safe prompt releases.

Remote within US time zones; occasional on-site weeks in NYC.

Habilidades que buscamos

Capacidades clave — LLM, automatización, analítica, producto o dominio.

PythonLangChainOpenAI APIVector DBs

Herramientas y stack

Plataformas y productos mencionados para este rol (APIs, IDEs, BBDD vectoriales, CRM, diseño, etc.).

DockerAWS

Encajas muy bien si…

Has entregado trabajo real con IA — no solo experimentos aislados.
Varias habilidades o herramientas listadas aparecen en tus proyectos recientes.
Puedes explicar trade-offs (calidad, coste, latencia, seguridad) con claridad.

Aplicar

Solo cuentas candidato: añade tu titular y bio en , y opcionalmente un enlace o PDF de CV para que los reclutadores vean tu CV completo. Luego escribe un breve pitch — las candidaturas usan el correo de tu cuenta.

Lo que pide la empresa

Link one production RAG or agent repo (redacted data OK) with eval methodology.

Inicia sesión con cuenta candidato para aplicar

Regístrate, añade titular y bio; luego podrás adjuntar enlace o PDF de CV en Mi cuenta antes de aplicar. Así las candidaturas quedan ligadas a tu perfil.

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Sugerencias

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Full-time · €95k–115k + equity · Amsterdam, NL

Perfil activo · Apr 5

4 skills · 2 projects · 2 roles · 3 use cases

Construido

Regulated RAG rollout
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