Rol IA · Oferta abierta

Lead Applied AI Engineer — Location-aware assistants

Enfoque: Geospatial AI · Earth observation · Location intelligence

Geospatial intelligence & AI — satellite, mapping, and location-aware products

Este anuncio está pensado para talento nativo en IA: habilidades y herramientas claras para saber si encajas antes de aplicar — y para reducir descartes por desajuste.

4 habilidades2 herramientas

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De un vistazo

Cómo trabajarás, dónde y fechas clave del anuncio.

Empleo: Tiempo completo
Modalidad: Hybrid
Ubicación: 52 Boulevard de Sebastopol, Paris, IDF 75003, France
Compensación: EUR 98k-124k/year + bonus
Nivel de experiencia: Lead
Equipo: Applied AI & copilots
Beneficios

Sobre el rol

Qué busca el equipo y cómo encaja el puesto.

Geoox is hiring a Lead Lead Applied AI Engineer — Location-aware assistants on the Applied AI & copilots team (Hybrid · Paris, France). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Geoox — Ship LLM-powered copilots grounded in maps, parcels, and operational telemetry. You will design retrieval over geo corpora, tool-calling for spatial queries, and safety reviews for user-facing answers.

Expectations: production prompt/version control, offline eval sets with geo-specific edge cases, and tight loops with design and legal on disclosure.

Company: https://www.geoox.com.

Habilidades que buscamos

Qué implica cada capacidad en este rol — no solo una lista de palabras clave.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
OpenAI API

Herramientas y stack

Plataformas y productos mencionados para este rol (APIs, IDEs, BBDD vectoriales, CRM, diseño, etc.).

Vector DBsTool
Embedding storage, hybrid search, and freshness strategies for RAG and semantic retrieval.
PostGISTool
Regular use of PostGIS in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.

Encajas muy bien si…

Adaptado a esta oferta — úsalo para comprobar tu encaje antes de aplicar.

You can show evidence in your application: Share one example of grounding or guardrails you implemented for a domain-specific assistant.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, OpenAI API, TypeScript, and Vector DBs.
You have led LLM & generative AI initiatives across teams—setting technical direction, review standards, and rollout plans others could follow.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Paris, France)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Aplicar

Solo cuentas candidato: añade tu titular y bio en , y opcionalmente un enlace o PDF de CV para que los reclutadores vean tu CV completo. Luego escribe un breve pitch — las candidaturas usan el correo de tu cuenta.

Lo que pide la empresa

Share one example of grounding or guardrails you implemented for a domain-specific assistant.

Inicia sesión con cuenta candidato para aplicar

Regístrate, añade titular y bio; luego podrás adjuntar enlace o PDF de CV en Mi cuenta antes de aplicar. Así las candidaturas quedan ligadas a tu perfil.

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