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Rol IA · Oferta abierta

Senior ML Engineer — discovery & safety

Discord

Tiempo completo
Senior
Discovery ML
Hybrid
444 De Haro Street, San Francisco, CA 94107, United States · Hybrid
San Francisco, United States
$175k–$235k + equity

Este anuncio está pensado para talento nativo en IA: habilidades y herramientas claras para saber si encajas antes de aplicar — y para reducir descartes por desajuste.

3 habilidades1 herramienta

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De un vistazo

Cómo trabajarás, dónde y fechas clave del anuncio.

Empleo: Tiempo completo
Modalidad: Hybrid
Ubicación: 444 De Haro Street, San Francisco, CA 94107, United States · Hybrid
Compensación: $175k–$235k + equity
Nivel de experiencia: Senior
Equipo: Discovery ML
Beneficios: Equity, remote-friendly days, comprehensive benefits.
Cómo aplicar: Ranking, moderation ML, or GenAI safety project at scale.
Web de la empresa: discord.com
Publicada: 21 jun 2026
Actualizada: 3 ago 2026

Sobre el rol

Qué busca el equipo y cómo encaja el puesto.

Discord is hiring a Senior Senior ML Engineer — discovery & safety on the Discovery ML team (Hybrid · San Francisco, United States). This is a hands-on role in search & recommendations—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own ranking, retrieval, and online experimentation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Discord connects hundreds of millions of users in communities. Discovery ML powers recommendations, search, and safety classifiers.

Senior ML Engineer (SF): ranking models, embeddings, and GenAI moderation assist with strict latency on mobile clients.

Hybrid SF Dogpatch — equity and flexible remote days included.

What you will do

Improve server and content discovery with contextual embeddings.
Build safety ML for spam, CSAM signals, and policy violations.
Run experiments with guardrails for teen and privacy-sensitive cohorts.
Optimise feature pipelines for sub-100ms inference where required.

Stack & environment

Python, PyTorch, Spark, SQL.
Hybrid San Francisco SOMA/Dogpatch.

What we look for

Recommendation or search ML at consumer scale.
Experience with trust & safety or content moderation a plus.
US work authorization.

Habilidades que buscamos

Qué implica cada capacidad en este rol — no solo una lista de palabras clave.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
SQL
Analytical SQL for features, cohorts, label quality, and experiment analysis at scale.

Herramientas y stack

Plataformas y productos mencionados para este rol (APIs, IDEs, BBDD vectoriales, CRM, diseño, etc.).

SparkTool
Distributed feature generation and batch scoring on large tabular or event datasets.

Encajas muy bien si…

Adaptado a esta oferta — úsalo para comprobar tu encaje antes de aplicar.

You can show evidence in your application: Ranking, moderation ML, or GenAI safety project at scale.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, SQL, and Spark.
You have owned ranking, retrieval, and online experimentation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · San Francisco, United States)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: $175k–$235k + equity, benefits in At a glance) and your expectations align.

Aplicar

Solo cuentas candidato: añade tu titular y bio en Mi cuenta, y opcionalmente un enlace o PDF de CV para que los reclutadores vean tu CV completo. Luego escribe un breve pitch — las candidaturas usan el correo de tu cuenta.

Lo que pide la empresa

Ranking, moderation ML, or GenAI safety project at scale.

Inicia sesión con cuenta candidato para aplicar

Regístrate, añade titular y bio; luego podrás adjuntar enlace o PDF de CV en Mi cuenta antes de aplicar. Así las candidaturas quedan ligadas a tu perfil.

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