Rol IA · Oferta abierta

AI Agent Engineer — tool use & orchestration

Anthropic

Tiempo completo
Senior
Applied agents
Hybrid
548 Market Street, San Francisco, CA 94104, United States · Hybrid
San Francisco, United States
USD 185k–250k + equity

Este anuncio está pensado para talento nativo en IA: habilidades y herramientas claras para saber si encajas antes de aplicar — y para reducir descartes por desajuste.

4 habilidades

De un vistazo

Cómo trabajarás, dónde y fechas clave del anuncio.

Empleo: Tiempo completo
Modalidad: Hybrid
Ubicación: 548 Market Street, San Francisco, CA 94104, United States · Hybrid
Compensación: USD 185k–250k + equity
Nivel de experiencia: Senior
Equipo: Applied agents
Beneficios

Sobre el rol

Qué busca el equipo y cómo encaja el puesto.

Anthropic is hiring a Senior AI Agent Engineer — tool use & orchestration on the Applied agents team (Hybrid · San Francisco, United States). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Anthropic builds Claude and safety-focused AI systems from San Francisco.

AI Agent Engineer (hybrid SF): design tool-use loops, memory, and orchestration for production agents with measurable reliability.

Missions

Ship agent workflows with tool schemas, retries, and human-in-the-loop gates.
Own eval harnesses for task success, cost, and safety regressions.

Stack & environment

Python, LangChain / custom orchestration, Docker, Kubernetes.

What we look for

Production agents or copilots; strong eval instincts; US work auth.

Habilidades que buscamos

Qué implica cada capacidad en este rol — no solo una lista de palabras clave.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
OpenAI API

Herramientas y stack

Plataformas y productos mencionados para este rol (APIs, IDEs, BBDD vectoriales, CRM, diseño, etc.).

KubernetesTool
Deploying and scaling model services with health checks, autoscaling, and rollout discipline.
DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Encajas muy bien si…

Adaptado a esta oferta — úsalo para comprobar tu encaje antes de aplicar.

You can show evidence in your application: Share an agent with tool-use loops, evals, and production guardrails.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, OpenAI API, NLP, and Kubernetes.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · San Francisco, United States)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Aplicar

Solo cuentas candidato: añade tu titular y bio en , y opcionalmente un enlace o PDF de CV para que los reclutadores vean tu CV completo. Luego escribe un breve pitch — las candidaturas usan el correo de tu cuenta.

Lo que pide la empresa

Share an agent with tool-use loops, evals, and production guardrails.

Inicia sesión con cuenta candidato para aplicar

Regístrate, añade titular y bio; luego podrás adjuntar enlace o PDF de CV en Mi cuenta antes de aplicar. Así las candidaturas quedan ligadas a tu perfil.

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