Rol IA · Oferta abierta

ML Engineer — NETSOL careers Lahore

NETSOL Technologies

Tiempo completo
Senior
Product AI
Hybrid
Lahore, Pakistan · Hybrid
PKR 300k–500k/mo

Este anuncio está pensado para talento nativo en IA: habilidades y herramientas claras para saber si encajas antes de aplicar — y para reducir descartes por desajuste.

4 habilidades2 herramientas

De un vistazo

Cómo trabajarás, dónde y fechas clave del anuncio.

Empleo: Tiempo completo
Modalidad: Hybrid
Ubicación: Lahore, Pakistan · Hybrid
Compensación: PKR 300k–500k/mo
Nivel de experiencia: Senior
Equipo: Product AI
Beneficios

Sobre el rol

Qué busca el equipo y cómo encaja el puesto.

NETSOL Technologies is hiring a Senior ML Engineer — NETSOL careers Lahore on the Product AI team (Hybrid · Lahore, Pakistan). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

NETSOL Technologies — NETSOL careers and NETSOL jobs for fintech/leasing AI from Lahore.

ML Engineer (hybrid Lahore): credit/risk ML and LLM document workflows for global automotive finance clients.

Missions

Ship scoring and document AI with audit-friendly metrics.
Collaborate with product on leasing platform intelligence.

Stack & environment

Python, SQL, AWS, Docker.

What we look for

Fintech ML; eligible to work in Pakistan.

Habilidades que buscamos

Qué implica cada capacidad en este rol — no solo una lista de palabras clave.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
SQL
Analytical SQL for features, cohorts, label quality, and experiment analysis at scale.
NLP

Herramientas y stack

Plataformas y productos mencionados para este rol (APIs, IDEs, BBDD vectoriales, CRM, diseño, etc.).

AWSTool
Regular use of AWS in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.
DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Encajas muy bien si…

Adaptado a esta oferta — úsalo para comprobar tu encaje antes de aplicar.

You can show evidence in your application: Fintech/leasing ML, credit scoring, or LLM document workflows.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, SQL, NLP, Machine Learning, and AWS.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Lahore, Pakistan)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: PKR 300k–500k/mo, benefits in At a glance) and your expectations align.

Aplicar

Solo cuentas candidato: añade tu titular y bio en , y opcionalmente un enlace o PDF de CV para que los reclutadores vean tu CV completo. Luego escribe un breve pitch — las candidaturas usan el correo de tu cuenta.

Lo que pide la empresa

Fintech/leasing ML, credit scoring, or LLM document workflows.

Inicia sesión con cuenta candidato para aplicar

Regístrate, añade titular y bio; luego podrás adjuntar enlace o PDF de CV en Mi cuenta antes de aplicar. Así las candidaturas quedan ligadas a tu perfil.

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